Netto winst meten
Hoe de nettowinst van AI-gebruik meten?
- ChatGPT
- Claude
- Microsoft Copilot
1250 € per sessie, excl. btw
Samengevat
Managers, financiële verantwoordelijken en projectleiders leren de nettowinst van AI-gebruik te meten. Deelnemers stellen een referentiepunt vast, herhalen een vergelijkbare proef met een AI zoals ChatGPT, tellen tijd, kwaliteit, fouten en kosten. Vervolgens documenteren ze een beslissing gebaseerd op waargenomen resultaten, om de toegevoegde waarde concreet te evalueren.
Waarom deze opleiding?
- Het probleem
- Organisaties ondervinden moeilijkheden bij het concreet beoordelen van de bijdrage van AI-tools zoals ChatGPT, Claude of Microsoft Copilot in hun dagelijkse werkzaamheden.
- Wat het vandaag kost
- Beslissingen over de integratie of stopzetting van AI worden vaak zonder tastbaar bewijs genomen, wat leidt tot inefficiënte investeringen of gemiste kansen.
- Waarom deze vaardigheid
- Deze vaardigheid is noodzakelijk om de werkelijke toegevoegde waarde van AI voor specifieke taken objectief te meten alvorens te generaliseren.
- Wat u ermee wint
- De deelnemer en het bedrijf verwerven een feitelijke basis voor strategische AI-beslissingen, waardoor de betrouwbaarheid van processen en de autonomie van evaluatie toenemen.
De doelstellingen van deze opleiding
- Nauwkeurig een te evalueren taak definiëren voor de toepassing van kunstmatige intelligentie.
- De benodigde tijd en middelen meten voor een taak zonder AI-ondersteuning.
- Een vergelijkende proef van een taak uitvoeren met behulp van kunstmatige intelligentie.
- De geassocieerde tijd en kosten berekenen voor het uitvoeren van een taak met AI.
- De resultaten van de uitvoeringen met en zonder AI vergelijken.
- Een onderbouwde aanbeveling formuleren over het gebruik van AI voor een specifieke taak.
Voor wie en met welke voorkennis?
Betrokken rollen en taken
- Managers die de integratie van nieuwe technologieën beoordelen
- Financieel verantwoordelijken die rendementen analyseren
- Projectleiders die innovatieve oplossingen implementeren
- Operationeel managers die dagelijkse processen optimaliseren
Vereiste voorkennis
- AI Fundamentals en AI Prompting gevolgd, of gelijkwaardige ervaring (pedagogische voorkennis, geen inschrijvingsvoorwaarde).
- Kennis van een herhaalbare zakelijke taak
- Identificatie van een niet-vertrouwelijk taakvoorbeeld
- Schatting van de gebruikelijke tijd voor deze taak zonder assistentie
- Een betaald abonnement op een AI-oplossing met de gebruikte functies, toestemming van de organisatie voor externe tools en de effectieve accounts en toegangsrechten.
Voor te bereiden vóór de sessie
- Een herhaalbare en niet-confidentiële taak
- Een voorbeeld van de taak
- Een computer met een geautoriseerd professioneel account
Waaraan u werkt
De baseline vaststellen
De deelnemer kan een referentietaak en de bijbehorende aannames documenteren, waarbij de werkeenheid en kwaliteitscriteria worden gedefinieerd.
Een AI-proef uitvoeren
De deelnemer kan een proef met AI uitvoeren onder vergelijkbare omstandigheden en het verloop ervan vastleggen.
Alle tijden en kosten tellen
De deelnemer kan een rekenmodel invullen met voorbereidingstijden, uitvoering, revisie, correcties, abonnementen en opportuniteitskosten.
Beslissen en volgende meting bepalen
De deelnemer kan de proeven vergelijken en een beslissing verdedigen op basis van waargenomen gegevens.
Wat u meeneemt
- Rekenblad voor nettowinstberekening
- Fout- en kwaliteitsraster
- Beslissingsnota
- Reproduceerbaar meetprotocol
Methode en evaluatie
- Meting op een bestaande taak in plaats van een ideale demonstratie
- Herhaalde tests met vergelijkbare complexiteit
- Aannames, fouten en kosten zichtbaar in de beslissing
Formatieve evaluatie via audit van protocol, spreadsheet en beslissingsnota. De vergelijking moet alle werktijd, observeerbare kwaliteitscriteria, minstens één herhaling en vergelijkbare complexiteit omvatten. Er wordt geen winst of rendement gegarandeerd.
Veelgestelde vragen
Wat is het precieze thema van deze workshop?
De workshop meet de nettowinst van een AI-toepassing op een bestaande taak. Hij vergelijkt een menselijke nulmeting met een ondersteunde proef en telt voorbereiding, uitvoering, nalezing, correcties, fouten en kosten. Hij is gerichter dan de opleiding over waarde en een volledige businesscase.
Voor welke profielen is deze halve dag bedoeld?
De workshop richt zich tot managers, financieel verantwoordelijken en projectleiders die op feiten moeten beslissen in plaats van op een indrukwekkende demonstratie. Statistische expertise is niet nodig. Deelnemers moeten een herhaalbare taak, het verwachte resultaat en de noodzakelijke controles kunnen beschrijven.
Welke voorkennis en input zijn nodig?
Breng een herhaalbare taak, een niet-vertrouwelijk voorbeeld en een schatting van de gebruikelijke tijd mee, plus een computer en toegelaten professioneel account. Historische ROI-gegevens zijn niet nodig. Wanneer echte cijfers ontbreken, worden gebruikte voorbeelden uitdrukkelijk als gesimuleerd aangeduid. Het antwoord wordt aangepast aan de context, geverifieerde toegang en werkelijke verantwoordelijkheden van de organisatie.
Hoe verloopt de meetoefening?
De deelnemer definieert een werkeenheid en complexiteit, legt een nulmeting vast, voert een vergelijkbare AI-proef uit en herhaalt die. Voorbereiding, productie, nalezing en correcties worden getimed, fouten geregistreerd en dezelfde kwaliteitscriteria toegepast om een scheve vergelijking te vermijden. Het antwoord wordt aangepast aan de context, geverifieerde toegang en werkelijke verantwoordelijkheden van de organisatie.
Welke deliverables worden gemaakt?
Elke deelnemer vult een spreadsheet voor nettowinst, een foutenrooster, een beslissingsnota en een herhaalbaar meetprotocol in. Aannames blijven zichtbaar. Het zijn werkinstrumenten die tijdens de workshop worden opgebouwd, geen vooraf ingevuld bewijs van besparingen en geen gecertificeerd financieel rapport. Het antwoord wordt aangepast aan de context, geverifieerde toegang en werkelijke verantwoordelijkheden van de organisatie.
Waarom zijn herhaling en vergelijkbare complexiteit belangrijk?
Eén gemakkelijk voorbeeld kan tot een verkeerde conclusie leiden. De proef herhalen en taken met vergelijkbare complexiteit gebruiken helpt een herhaalbare winst te onderscheiden van een leereffect, uitzonderlijk gunstige gegevens of een kwaliteitsverschil. De beslissing blijft beperkt tot de werkelijk waargenomen scope.
Garandeert de workshop een positieve ROI?
Nee. De conclusie kan zijn dat een toepassing moet doorgaan, aangepast, verder getest of gestopt worden. Er wordt geen winst, besparingspercentage of rendement beloofd. Het doel is juist om controle- en correctiekosten zichtbaar te maken die in een snelle raming vaak ontbreken.
Wat is de prijs en het commerciële format?
De opleiding duurt een halve dag en wordt op locatie gegeven als privésessie voor maximaal 12 deelnemers. De prijs bedraagt 1.250 euro exclusief btw per sessie. Datum, plaats, onderzochte taak en werktaal — Frans, Nederlands of Engels — worden met de organisatie afgesproken.
Aanvullende opleidingen
Laatst bijgewerkt: