Mesurer le gain net

Comment mesurer le gain net d’un usage de l’IA ?

  • ChatGPT
  • Claude
  • Microsoft Copilot

1250 € par session, HTVA

En résumé

Managers, responsables financiers et chefs de projet apprennent à mesurer le gain net d'un usage de l'IA. Les participants établissent une référence, répètent un essai comparable avec une IA comme ChatGPT, comptent temps, qualité, erreurs et coûts. Ils documentent ensuite une décision fondée sur les résultats observés, afin d'évaluer concrètement la valeur ajoutée.

Pourquoi cette formation ?

Le problème
Les organisations peinent à évaluer concrètement l'apport des outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT, Claude ou Microsoft Copilot dans leurs opérations quotidiennes.
Ce que cela coûte aujourd’hui
Les décisions d'intégration ou d'abandon de l'IA sont souvent prises sans preuves tangibles, menant à des investissements inefficaces ou des opportunités manquées.
Pourquoi cette compétence
Cette compétence est nécessaire pour mesurer objectivement la valeur ajoutée réelle de l'IA sur des tâches spécifiques avant toute généralisation.
Ce que vous y gagnez
Le participant et l'entreprise obtiennent une base factuelle pour des décisions stratégiques en matière d'IA, renforçant la fiabilité des processus et l'autonomie d'évaluation.

Les objectifs de cette formation

  • Définir précisément une tâche à évaluer pour l'application d'une intelligence artificielle.
  • Mesurer le temps et les ressources nécessaires pour une tâche sans assistance d'IA.
  • Conduire un essai comparatif d'une tâche avec l'aide d'une intelligence artificielle.
  • Calculer le temps et les coûts associés à l'exécution d'une tâche avec IA.
  • Comparer les résultats des exécutions avec et sans IA.
  • Formuler une recommandation éclairée sur l'usage d'une IA pour une tâche donnée.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

  • Managers qui évaluent l'intégration de nouvelles technologies
  • Responsables financiers qui analysent les retours sur investissement
  • Chefs de projet qui mettent en œuvre des solutions innovantes
  • Responsables opérationnels qui optimisent les processus quotidiens

Compétences préalables

  • AI Fundamentals et AI Prompting suivis, ou acquis équivalents (préalable pédagogique, pas une condition d’inscription).
  • Connaissance d'une tâche métier répétable
  • Identification d'un exemple de tâche non confidentiel
  • Estimation du temps habituel pour cette tâche sans assistance
  • Un abonnement payant à une solution d’IA offrant les fonctions utilisées, l’autorisation de l’organisation pour les outils tiers et les comptes et droits d’accès effectifs.

À préparer avant la session

  • Une tâche répétable et non confidentielle
  • Un exemple de la tâche
  • Un ordinateur avec un compte professionnel autorisé

Ce que vous travaillerez

  1. Établir la baseline

    Le participant est capable de documenter une tâche témoin et ses hypothèses, définissant l'unité de travail et les critères qualité.

  2. Conduire un essai avec IA

    Le participant est capable de réaliser un essai avec IA dans des conditions comparables et de tracer son déroulement.

  3. Compter tous les temps et coûts

    Le participant est capable de compléter un calculateur intégrant les temps de préparation, exécution, relecture, corrections, abonnements et coûts d'opportunité.

  4. Décider et définir la prochaine mesure

    Le participant est capable de comparer les essais et de défendre une décision sur la base des données observées.

Ce que vous emportez

  • Tableur de calcul du gain net
  • Grille d’erreurs et de qualité
  • Note de décision
  • Protocole de mesure reproductible

Méthode et évaluation

  • Mesure sur une tâche existante et non sur une démonstration idéale
  • Répétition de tests de complexité comparable
  • Hypothèses, erreurs et coûts rendus visibles dans la décision

Évaluation formative par audit du protocole, du tableur et de la note de décision. La comparaison doit intégrer tous les temps de travail, des critères de qualité observables, au moins une répétition et une complexité comparable. Aucun gain ni retour sur investissement n’est garanti.

Questions fréquentes

Quel est le thème exact de cet atelier ?

L’atelier mesure le gain net d’un usage IA sur une tâche existante. Il compare une référence humaine et un essai assisté, en comptant préparation, exécution, relecture, corrections, erreurs et coûts. Il est plus ciblé que la formation consacrée à la valeur et au business case complet.

À quels profils cette demi-journée s’adresse-t-elle ?

Elle s’adresse aux managers, responsables finance et chefs de projet qui doivent décider sur des faits plutôt que sur une démonstration impressionnante. Les participants n’ont pas besoin d’être statisticiens. Ils doivent pouvoir décrire une tâche répétable, son résultat attendu et les contrôles nécessaires avant utilisation.

Quels prérequis faut-il apporter ?

Il faut apporter une tâche répétable, un exemple non confidentiel et une estimation du temps habituel, ainsi qu’un ordinateur et un compte professionnel autorisé. Aucun historique de ROI n’est demandé. Si les données réelles manquent, les exemples chiffrés utilisés sont signalés explicitement comme simulés.

Comment se déroule l’exercice de mesure ?

Le participant définit une unité de travail et sa complexité, établit une baseline, exécute une variante comparable avec IA puis répète l’essai. Il chronomètre préparation, production, relecture et corrections, consigne les erreurs et applique les mêmes critères de qualité pour éviter une comparaison biaisée.

Quels livrables sont remis ou construits ?

Chaque participant complète un tableur de calcul du gain net, une grille d’erreurs, une note de décision et un protocole de mesure reproductible. Les hypothèses restent visibles. Les fichiers sont des supports de travail construits pendant l’atelier, pas une preuve préremplie d’économies ni un rapport financier certifié.

Pourquoi répéter et comparer une complexité similaire ?

Un seul exemple facile peut produire une conclusion trompeuse. Répéter l’essai et utiliser des tâches de complexité comparable aide à distinguer un gain reproductible d’un effet d’apprentissage, d’une donnée exceptionnellement favorable ou d’une différence de qualité. La décision reste limitée au périmètre réellement observé.

L’atelier garantit-il un ROI positif ?

Non. Il peut conclure qu’un usage doit être poursuivi, ajusté, davantage testé ou arrêté. Aucun gain, pourcentage d’économie ou retour sur investissement n’est promis. Le but est précisément de rendre visibles les coûts de contrôle et de correction qui sont souvent oubliés dans une estimation rapide.

Quel est le prix et le format commercial ?

La formation dure une demi-journée et se déroule en présentiel, en session privée pour 12 personnes maximum. Le tarif est de 1 250 € HTVA par session. La date, le lieu, la tâche étudiée et la langue de travail — français, néerlandais ou anglais — sont convenus avec l’organisation.

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