Analyse Google Sheets

Comment analyser des données dans Google Sheets avec Gemini et contrôler chaque résultat ?

  • Gemini
  • Google Sheets

1250 € par session, HTVA

En résumé

Accélérez l'analyse de vos données et améliorez la fiabilité de vos rapports en utilisant Gemini dans Google Sheets. Ce cours vous guide dans l'utilisation de l'assistant IA pour générer des formules, des tableaux et des résumés. Vous apprendrez à structurer vos requêtes et à mettre en place des procédures de vérification systématique.

Pourquoi cette formation ?

Les assistants IA comme Gemini s'intègrent directement dans nos outils de travail, y compris les feuilles de calcul. Ils permettent d'accélérer des tâches qui prenaient auparavant beaucoup de temps, comme l'écriture de formules ou la création de tableaux de synthèse. Cependant, la confiance dans ces outils dépend de notre capacité à contrôler et valider leurs résultats. Ce cours se concentre sur une approche pragmatique : comment tirer parti de la vitesse de l'IA tout en maintenant un contrôle humain rigoureux sur la qualité et la précision des analyses de données effectuées dans Google Sheets. Les participants travailleront sur des ensembles de données commerciales fictives. Ils devront utiliser Gemini pour nettoyer les données, générer des formules de calcul de KPI, créer des tableaux de bord récapitulatifs, puis appliquer une méthode de vérification en plusieurs étapes. Chaque étape du processus, de la requête initiale à la validation finale, sera documentée dans la feuille de calcul elle-même, créant ainsi une piste d'audit claire de l'interaction avec l'IA. Livrables : Une grille de prompts pour l'analyse de données dans Google Sheets.; Un modèle de feuille de calcul avec des procédures de vérification intégrées.; Un plan d'action pour le déploiement de ces techniques au sein de l'équipe.. L'efficacité de Gemini dépend de la qualité des prompts et de la structure des données. Les fonctionnalités présentées sont sujettes à modification par Google et leur disponibilité dépend de l'édition Google Workspace et des paramètres définis par l'administrateur de votre organisation. L'outil peut produire des résultats incorrects. L'atelier se déroule en présentiel, en session privée de 12 participants maximum, dans une seule langue choisie parmi le français, le néerlandais et l'anglais. Toutes les données d'exercice sont fictives ou anonymisées, et chaque résultat produit avec l'IA est relu et validé par une personne responsable. L'objectif est un résultat délimité et réutilisable par l'équipe, pas une promesse de déploiement.

Les objectifs de cette formation

  • Utiliser le panneau latéral Gemini pour générer des formules complexes.
  • Créer des tableaux et des résumés de données à partir de prompts.
  • Développer des méthodes pour vérifier les formules suggérées par l'IA.
  • Mettre en place des contrôles pour réconcilier les totaux et documenter les vérifications.
  • Isoler les données sources des tables générées par l'IA pour maintenir l'intégrité.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

  • Analystes de données et professionnels de la finance.
  • Chefs de projet et responsables d'équipe souhaitant optimiser leurs rapports.
  • Toute personne utilisant régulièrement Google Sheets pour l'analyse de données.

Compétences préalables

  • AI Fundamentals et AI Prompting suivis, ou acquis équivalents (préalable pédagogique, pas une condition d’inscription).
  • Ce cours requiert d'avoir suivi les formations 'Fondamentaux de l'IA' et 'Prompting IA' ou de posséder une expérience équivalente. Les participants doivent disposer d'un abonnement payant à Google Workspace incluant Gemini pour Google Sheets, avec l'autorisation de leur organisation d'utiliser ces outils tiers, ainsi que leurs propres comptes et droits d'accès. Les exercices sont réalisés sur des données fictives ou anonymisées.

Ce que vous travaillerez

  1. Introduction à Gemini dans Google Sheets

  2. Génération de formules et de tableaux

  3. Contrôle et vérification des résultats de l'IA

  4. Intégration et bonnes pratiques

Ce que vous emportez

  • Une grille de prompts pour l'analyse de données dans Google Sheets.
  • Un modèle de feuille de calcul avec des procédures de vérification intégrées.
  • Un plan d'action pour le déploiement de ces techniques au sein de l'équipe.

Méthode et évaluation

  • Présentations théoriques et démonstrations en direct.
  • Ateliers pratiques basés sur des cas d'usage métier.
  • Sessions de questions-réponses et revue de prompts en groupe.

L'évaluation se fait par la réalisation d'un exercice de synthèse final qui combine la génération de données par l'IA et l'application d'un protocole de vérification documenté.

Questions fréquentes

Quel résultat concret obtient-on avec cette formation ?

Ce cours permet aux équipes d'utiliser Gemini dans Google Sheets de manière efficace et sécurisée pour analyser des données, en instaurant une discipline de vérification systématique. Livrables : une grille de prompts pour l'analyse de données dans google sheets., un modèle de feuille de calcul avec des procédures de vérification intégrées., un plan d'action pour le déploiement de ces techniques au sein de l'équipe..

À qui s'adresse cette formation et quels sont les prérequis ?

Elle s'adresse à : analystes de données et professionnels de la finance., chefs de projet et responsables d'équipe souhaitant optimiser leurs rapports., toute personne utilisant régulièrement google sheets pour l'analyse de données.. Ce cours requiert d'avoir suivi les formations 'Fondamentaux de l'IA' et 'Prompting IA' ou de posséder une expérience équivalente. Les participants doivent disposer d'un abonnement payant à Google Workspace incluant Gemini pour Google Sheets, avec l'autorisation de leur organisation d'utiliser ces outils tiers, ainsi que leurs propres comptes et droits d'accès. Les exercices sont réalisés sur des données fictives ou anonymisées.

Quelles données et quels accès faut-il prévoir ?

Veuillez préparer un jeu de données anonymisées pertinent pour votre activité ou utiliser les données fictives fournies, et assurez-vous que tous les participants ont un accès fonctionnel à Gemini dans leur compte Google Sheets. Les outils et licences nécessaires sont vérifiés avant la session ; aucun abonnement n'est inclus dans le prix.

Quel exercice pratique est réalisé ?

Les participants travailleront sur des ensembles de données commerciales fictives. Ils devront utiliser Gemini pour nettoyer les données, générer des formules de calcul de KPI, créer des tableaux de bord récapitulatifs, puis appliquer une méthode de vérification en plusieurs étapes. Chaque étape du processus, de la requête initiale à la validation finale, sera documentée dans la feuille de calcul elle-même, créant ainsi une piste d'audit claire de l'interaction avec l'IA.

Quelles sont les limites et qui valide les résultats ?

L'efficacité de Gemini dépend de la qualité des prompts et de la structure des données. Les fonctionnalités présentées sont sujettes à modification par Google et leur disponibilité dépend de l'édition Google Workspace et des paramètres définis par l'administrateur de votre organisation. L'outil peut produire des résultats incorrects.

La formation peut-elle être adaptée à notre métier ?

Le contenu du cours peut être adapté pour se concentrer sur des cas d'usage spécifiques à votre secteur, comme l'analyse financière, le suivi des ventes ou la gestion de projet, en utilisant des exemples de données pertinents.

Comment la session est-elle organisée et quel est son prix ?

Demi-journée, session privée en présentiel pour 12 participants maximum. Le tarif est de 1 250 € HTVA par session. La date et le lieu sont convenus au cadrage ; chaque session se déroule dans une seule langue, français, néerlandais ou anglais.

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