Herlezen en testen met Codex
Hoe laat u een wijziging door Codex nalezen en testen voordat u deze goedkeurt?
- Codex
1250 € per sessie, excl. btw
Samengevat
Verbeter uw codekwaliteit en verkort de reviewtijd met behulp van AI. Deze cursus toont u hoe u Codex in uw workflow integreert om uw codewijzigingen te analyseren, testen en te verbeteren, allemaal in een veilige omgeving en nog vóór de review door een menselijke collega.
Waarom deze opleiding?
- Het probleem
- Verspreide toepassingen en moeilijk te controleren resultaten.
- Wat het vandaag kost
- Handmatig herstel en beslissingen op basis van onvolledige informatie.
- Waarom deze vaardigheid
- Een nagekeken diff met uitgevoerde tests en nog te beoordelen risico’s.
- Wat u ermee wint
- Een nagekeken diff met uitgevoerde tests en nog te beoordelen risico’s.
De doelstellingen van deze opleiding
- Een codewijziging voorleggen aan Codex voor een gestructureerde analyse.
- Codex vragen om relevante tests te schrijven en uit te voeren in zijn sandbox.
- De 'diff' en de door de AI aangeleverde review-suggesties interpreteren.
- Een auto-review regel configureren om de toewijzing van reviews te automatiseren.
- Een beslissingschecklist toepassen om een door AI ondersteunde wijziging te accepteren of te weigeren.
- Een nagekeken diff met uitgevoerde tests en nog te beoordelen risico’s.
Voor wie en met welke voorkennis?
Betrokken rollen en taken
- Ontwikkelaars
- Tech Leads en softwarearchitecten
- DevOps Engineers
Vereiste voorkennis
- AI Fundamentals en AI Prompting gevolgd, of gelijkwaardige ervaring (pedagogische voorkennis, geen inschrijvingsvoorwaarde).
- Ervaring met: Codex begrijpen en goed beginnen, of gelijkwaardige vaardigheden beheersen. Geschikt Codex-account en toegestane demonstratieomgeving; controleer repository, terminal, tests en connectoren met minimale rechten. Geen geheimen of echte uitrol; menselijke review verplicht, geen automatische productievalidatie.
- Een betaald abonnement op een AI-oplossing met de gebruikte functies, toestemming van de organisatie voor externe tools en de effectieve accounts en toegangsrechten.
Voor te bereiden vóór de sessie
- Geschikt Codex-account en toegestane demonstratieomgeving; controleer repository, terminal, tests en connectoren met minimale rechten. Geen geheimen of echte uitrol; menselijke review verplicht, geen automatische productievalidatie.
Waaraan u werkt
Een code review initiëren met Codex
De werking van de Codex-sandbox en het goedkeuringsbeleid begrijpen.
AI-gestuurde tests laten genereren en uitvoeren
Effectieve prompts formuleren om de aanmaak van relevante tests te vragen.
De 'diff' en de feedback van Codex analyseren
De gegenereerde 'diff'-weergave, die de suggesties van de AI markeert, lezen en begrijpen.
Valideren, weigeren en het proces automatiseren
Een beslissingschecklist gebruiken om de wijziging te accepteren of te weigeren.
Wat u meeneemt
- Een validatiechecklist voor door AI nagelezen wijzigingen.
- Een prompt-template om codetests aan te vragen bij Codex.
- Een samenvatting van best practices voor een door AI ondersteunde review-workflow.
Methode en evaluatie
- Demonstratie van beschikbare functies, begeleide oefeningen en zelfstandige case.
- Peerreview van het resultaat en correctie aan de hand van originele bronnen.
De deelnemer presenteert het aangekondigde resultaat, verantwoordt bronnen en rechten, herkent en corrigeert een fout en licht beperkingen toe. Beoordelingsrubriek: juistheid, traceerbaarheid, toegangsbeheer en overdraagbaarheid aan een collega.
Veelgestelde vragen
Welk concreet resultaat wordt beoordeeld?
Een nagekeken diff met uitgevoerde tests en nog te beoordelen risico’s.
Welke toegang voorbereiden vóór de sessie?
Geschikt Codex-account en toegestane demonstratieomgeving; controleer repository, terminal, tests en connectoren met minimale rechten. Geen geheimen of echte uitrol; menselijke review verplicht, geen automatische productievalidatie.
Welke stap volgt u vóór deze opleiding?
Ervaring met: Codex begrijpen en goed beginnen, of gelijkwaardige vaardigheden beheersen.
Hoe worden gegevens beschermd en resultaten beoordeeld?
Gebruik fictieve, geanonimiseerde of uitdrukkelijk toegestane gegevens. De aangewezen persoon controleert bronnen, rechten en resultaat vóór gebruik; abonnementen of externe toegang worden niet als inbegrepen beschouwd.
Aanvullende opleidingen
Laatst bijgewerkt: