Bevestigingsvooroordeel

Hoe voorkomt u dat AI alleen maar bevestigt wat u al denkt?

1250 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Verbeter uw besluitvorming door uw aannames uit te dagen met AI. Deze cursus leert u uw eigen cognitieve biases, zoals de confirmation bias, te herkennen en tegen te gaan bij interacties met AI-assistenten. Leer praktische technieken om diverse, kritische en alternatieve perspectieven van AI te verkrijgen.

Waarom deze opleiding?

AI-assistenten zijn ontworpen om behulpzaam te zijn, maar dit kan ertoe leiden dat ze instemmen met uw premissen, wat een intellectuele echokamer creëert. Dit fenomeen, bekend als 'sycophantic agreement', versterkt uw bestaande overtuigingen in plaats van ze uit te dagen. Deze cursus richt zich op de menselijke kant van de interactie en focust op hoe onze eigen cognitieve biases, zoals confirmation bias, onze prompts en dus de antwoorden van de AI vormen. Door deze neigingen te leren herkennen en tegen te gaan, transformeert u uw AI-assistent van een eenvoudige validator in een krachtig hulpmiddel voor kritisch denken. Deelnemers werken aan praktische, geanonimiseerde bedrijfsscenario's. Ze krijgen de taak om initiële prompts op te stellen om een probleem op te lossen en vervolgens de inherente biases in die prompts te identificeren. Daarna passen ze technieken toe zoals tegengestelde framing en het vragen om weerleggend bewijs om een breder scala aan output van de AI te genereren. Het doel is om de initiële, bevooroordeelde output te vergelijken met de meer diverse, kritisch onderbouwde resultaten. Resultaten: Een persoonlijke checklist voor het identificeren van cognitieve biases in prompts.; Een set prompt-templates voor het genereren van tegenargumenten en alternatieve scenario's.; Een gestructureerd raamwerk voor het uitvoeren van een pre-mortem analyse met een AI-assistent.. Deze cursus richt zich op de cognitieve biases van de gebruiker en promptstrategieën. Het is geen cursus over factchecking of het verifiëren van de bronnen van door AI gegenereerde informatie, wat een afzonderlijke vaardigheid is. De geleerde technieken verbreden het perspectief maar garanderen niet de feitelijke juistheid van AI-outputs. De workshop vindt op locatie plaats, als privésessie voor maximaal 12 deelnemers, in één taal naar keuze: Frans, Nederlands of Engels. Alle oefengegevens zijn fictief of geanonimiseerd, en elk resultaat dat met AI wordt gemaakt, wordt nagelezen en gevalideerd door een verantwoordelijke. Het doel is een afgebakend resultaat dat het team kan hergebruiken, geen belofte van uitrol.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Confirmation bias en framing-effecten in uw eigen AI-prompts identificeren.
  • Neutrale en tegengestelde framingtechnieken toepassen op prompts om verschillende reacties uit te lokken.
  • Pre-mortem analysetechnieken gebruiken met een AI om mogelijke mislukkingen te anticiperen.
  • Prompts structureren die expliciet vragen om weerleggend bewijs en alternatieve gezichtspunten.
  • Een beslissingslogboek bijhouden om door AI ondersteunde oordelen te volgen en te reflecteren.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Managers en teamleiders die AI gebruiken voor strategische analyse en beslissingsondersteuning.
  • Analisten en onderzoekers die AI willen inzetten voor onbevooroordeeld onderzoek.
  • Professionals in elke rol die vertrouwen op door AI gegenereerde inhoud voor rapporten of voorstellen.

Vereiste voorkennis

  • Deelnemers moeten de cursussen 'AI Fundamentals' en 'AI Prompting' hebben afgerond of over gelijkwaardige ervaring beschikken. De kernvaardigheid van bias-bewustzijn is mensgericht en wordt zonder tool geoefend. Voor de door AI ondersteunde oefeningen hebben deelnemers toegang nodig tot een door hun organisatie goedgekeurde AI-assistent, wat een betaald abonnement met specifieke functies kan vereisen, evenals echte gebruikersaccounts en rechten. Alle gebruikte casussen zijn fictief of geanonimiseerd.

Waaraan u werkt

  1. Uw eigen echokamer herkennen

    Confirmation bias en de impact ervan op AI-interacties begrijpen. Suggestieve vragen en framing-effecten in uw prompts identificeren.

  2. Technieken voor neutrale en tegengestelde framing

    Prompts herschrijven om bevooroordeelde taal en aannames te verwijderen. De kracht van het tegenovergestelde vragen: prompten voor tegenargumenten.

  3. Zoeken naar weerleggend bewijs en pre-mortem analyse

    Hoe u een AI kunt prompten om als 'advocaat van de duivel' op te treden. Een pre-mortem uitvoeren: een AI vragen zich voor te stellen dat een project is mislukt en uit te leggen waarom.

  4. Kritische feedback en reflectie systematiseren

    Omgaan met de sycofantische neigingen (instemmend gedrag) van sommige AI-modellen. Een beslissingslogboek gebruiken om te documenteren en te leren van door AI ondersteunde keuzes.

Wat u meeneemt

  • Een persoonlijke checklist voor het identificeren van cognitieve biases in prompts.
  • Een set prompt-templates voor het genereren van tegenargumenten en alternatieve scenario's.
  • Een gestructureerd raamwerk voor het uitvoeren van een pre-mortem analyse met een AI-assistent.

Methode en evaluatie

  • Interactieve presentaties over de psychologie van cognitieve biases.
  • Praktische workshops met individuele en groepsoefeningen met geautoriseerde AI-tools.
  • Peer review en discussie over promptstrategieën en de gegenereerde resultaten.

Continue evaluatie door deelname aan oefeningen, de kwaliteit van de ontwikkelde prompts en een einddebriefing waarin deelnemers hun belangrijkste leerpunten en actieplannen delen.

Veelgestelde vragen

Welk concreet resultaat levert deze opleiding op?

Ontwikkel de menselijke vaardigheid van bias-bewustzijn om meer kritische, diverse en waardevolle inzichten uit elke AI-assistent te halen. Resultaten: een persoonlijke checklist voor het identificeren van cognitieve biases in prompts., een set prompt-templates voor het genereren van tegenargumenten en alternatieve scenario's., een gestructureerd raamwerk voor het uitvoeren van een pre-mortem analyse met een ai-assistent..

Voor wie is deze opleiding bedoeld en wat zijn de voorkennisvereisten?

Ze is bedoeld voor: managers en teamleiders die ai gebruiken voor strategische analyse en beslissingsondersteuning., analisten en onderzoekers die ai willen inzetten voor onbevooroordeeld onderzoek., professionals in elke rol die vertrouwen op door ai gegenereerde inhoud voor rapporten of voorstellen.. Deelnemers moeten de cursussen 'AI Fundamentals' en 'AI Prompting' hebben afgerond of over gelijkwaardige ervaring beschikken. De kernvaardigheid van bias-bewustzijn is mensgericht en wordt zonder tool geoefend. Voor de door AI ondersteunde oefeningen hebben deelnemers toegang nodig tot een door hun organisatie goedgekeurde AI-assistent, wat een betaald abonnement met specifieke functies kan vereisen, evenals echte gebruikersaccounts en rechten. Alle gebruikte casussen zijn fictief of geanonimiseerd.

Welke gegevens en toegang moeten worden voorzien?

Deelnemers wordt verzocht om toegang te hebben tot de door hun organisatie goedgekeurde AI-assistent; geen andere specifieke voorbereiding van gegevens is vereist. De nodige tools en licenties worden vóór de sessie gecontroleerd; er is geen abonnement in de prijs inbegrepen.

Welke praktische oefening wordt uitgevoerd?

Deelnemers werken aan praktische, geanonimiseerde bedrijfsscenario's. Ze krijgen de taak om initiële prompts op te stellen om een probleem op te lossen en vervolgens de inherente biases in die prompts te identificeren. Daarna passen ze technieken toe zoals tegengestelde framing en het vragen om weerleggend bewijs om een breder scala aan output van de AI te genereren. Het doel is om de initiële, bevooroordeelde output te vergelijken met de meer diverse, kritisch onderbouwde resultaten.

Wat zijn de grenzen en wie valideert de resultaten?

Deze cursus richt zich op de cognitieve biases van de gebruiker en promptstrategieën. Het is geen cursus over factchecking of het verifiëren van de bronnen van door AI gegenereerde informatie, wat een afzonderlijke vaardigheid is. De geleerde technieken verbreden het perspectief maar garanderen niet de feitelijke juistheid van AI-outputs.

Kan de opleiding worden aangepast aan ons vakgebied?

De inhoud en oefeningen van de workshop kunnen worden afgestemd op de specifieke professionele context en uitdagingen van de deelnemers, met gebruik van relevante sector-specifieke scenario's om de praktische toepassing van bias-bewustzijnstechnieken te garanderen.

Hoe is de sessie georganiseerd en wat kost ze?

Halve dag, privésessie op locatie voor maximaal 12 deelnemers. Het tarief bedraagt € 1.250 excl. btw per sessie. Datum en locatie worden bij de intake afgesproken; elke sessie verloopt in één taal: Frans, Nederlands of Engels.

Laatst bijgewerkt: