Kritisch denken over AI

Hoe behoudt men kritisch oordeelsvermogen bij AI-gebruik?

  • ChatGPT
  • Claude
  • Microsoft Copilot

1960 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Deze training is bedoeld voor professionals die analyseren en beslissen, en leert hen AI-antwoorden te evalueren. Deelnemers oefenen met het verifiëren van bewijzen en het onderscheiden van solide analyses, en leveren een verificatierooster en een onderbouwde aanbevelingsnota op. Dit draagt bij aan voorzichtiger en beter onderbouwde besluitvorming.

Waarom deze opleiding?

Het probleem
Professionele teams hebben moeite met het beoordelen van de betrouwbaarheid en geldigheid van door kunstmatige intelligentie gegenereerde informatie.
Wat het vandaag kost
Beslissingen gebaseerd op zwakke analyses of ongeverifieerde informatie kunnen worden genomen, wat leidt tot fouten of herwerk.
Waarom deze vaardigheid
Deze competentie is noodzakelijk voor zorgvuldige en beter onderbouwde besluitvorming bij de integratie van ChatGPT, Claude en Microsoft Copilot in analyse en aanbevelingen.
Wat u ermee wint
Deelnemers en het bedrijf verwerven autonomie in het evalueren van AI-antwoorden en verbeteren de betrouwbaarheid van de uitgebrachte aanbevelingen.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Feiten, meningen, inferenties en causaliteit in AI-output onderscheiden.
  • Teruggaan naar bronnen, data, scope en methoden gebruikt door AI.
  • De geldigheid testen van cijfers, citaten en informatie die door AI worden verstrekt.
  • Vragen om alternatieven, bezwaren en voorwaarden voor ongeldigverklaring van AI-voorstellen.
  • Twee door AI gegenereerde antwoorden vergelijken zonder consensus en waarheid te verwarren.
  • Een conclusie presenteren met bewijzen, beperkingen en de aan de mens voorbehouden beslissing.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Data-analisten die AI-uitvoer interpreteren
  • Projectmanagers die AI-tools in hun workflows integreren
  • Beslissers die AI-gebaseerde aanbevelingen evalueren
  • Rapportschrijvers die AI gebruiken voor informatiesynthese
  • Consultants die adviseren over de adoptie van AI-oplossingen

Vereiste voorkennis

  • AI Fundamentals en AI Prompting gevolgd, of gelijkwaardige ervaring (pedagogische voorkennis, geen inschrijvingsvoorwaarde).
  • Mogelijkheid om duidelijke vragen te formuleren aan AI-tools
  • Begrip van de zakelijke context en beslissingsuitdagingen
  • Kennis van ethische principes met betrekking tot gegevensgebruik
  • Gewoonte om diverse informatie kritisch te analyseren
  • Een betaald abonnement op een AI-oplossing met de gebruikte functies, toestemming van de organisatie voor externe tools en de effectieve accounts en toegangsrechten.

Voor te bereiden vóór de sessie

  • Eén computer per deelnemer.
  • Toegang tot de geselecteerde AI-tools (accounts en licenties vooraf gecontroleerd).
  • Een bedrijfscase om aan te werken, met fictieve of geanonimiseerde gegevens.

Waaraan u werkt

  1. Redeneersnelkoppelingen herkennen

    De deelnemer kan cognitieve vooroordelen in AI-antwoorden identificeren.

  2. Bewijzen controleren

    De deelnemer kan de soliditeit van door AI verstrekte bewijzen en informatie beoordelen.

  3. Tegenstrijdigheid stimuleren

    De deelnemer kan AI gebruiken om tegenstrijdige perspectieven te genereren en alternatieven te evalueren.

  4. Verantwoord oordeel formuleren

    De deelnemer kan een weloverwogen aanbeveling opstellen, met inachtneming van AI-input met onderscheidingsvermogen.

Wat u meeneemt

  • Een verificatierooster voor AI-antwoorden.
  • Een contradictoire analyse van AI-voorstellen.
  • Een onderbouwde en beargumenteerde aanbevelingsnota.
  • Praktische hulpmiddelen en ingevulde sjablonen.

Methode en evaluatie

  • Demonstraties met uitleg aan de hand van een concrete case
  • Begeleide oefeningen en toepassing op uw functie
  • Gezamenlijke beoordeling en controle van bronnen
  • Een persoonlijk of gezamenlijk actieplan

De beoordeling is formatief: u werkt een praktijkcase uit en bespreekt deze aan de hand van het beoogde resultaat (Een controlelijst, een kritische tegenanalyse en een adviesnota met bronnen). De criteria zijn aansluiting op de briefing, juistheid van het resultaat, uitgevoerde controles en het kunnen toelichten van keuzes. Elke deelnemer kiest een toepassing om op het werk te testen.

Veelgestelde vragen

Welk concreet resultaat kan mijn team na deze training verwachten?

Uw team zal AI-antwoorden met meer onderscheid kunnen analyseren. Ze zullen in staat zijn om stevigere aanbevelingen te produceren en tekortkomingen in gegenereerde informatie te identificeren, wat het risico op fouten in projecten vermindert.

Wie moet deelnemen aan deze training en welke kennis wordt vooraf verwacht?

Deze training is gericht op professionals die informatie analyseren, aanbevelingen opstellen of belangrijke beslissingen nemen. Deelnemers moeten al weten hoe ze vragen aan AI-tools moeten formuleren en de uitdagingen van gegevensgebruik in hun zakelijke context begrijpen.

Welke soorten gegevens of documenten zullen worden gebruikt en hoe wordt de vertrouwelijkheid beschermd?

We werken aan concrete bedrijfscases met fictieve of geanonimiseerde gegevens om de vertrouwelijkheid te waarborgen. Tools zoals ChatGPT, Claude en Microsoft Copilot zullen worden verkend zonder de veiligheid van gevoelige informatie van uw organisatie in gevaar te brengen.

Wat voor soort oefening zal tijdens de sessie op mijn bedrijfscase worden uitgevoerd?

U past de geleerde methoden toe op een bedrijfscase die u meebrengt. Dit omvat het evalueren van AI-antwoorden, het opstellen van een verificatierooster en het schrijven van een onderbouwde aanbevelingsnota, waarbij bewijzen en beperkingen worden geïdentificeerd.

Wat zijn de beperkingen van tools zoals ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot en wie is verantwoordelijk voor de definitieve validatie van het werk?

AI-tools hebben beperkingen op het gebied van bronbetrouwbaarheid, contextueel begrip en het vermogen om originele analyses te genereren. De training benadrukt dat de definitieve validatie en beslissing altijd bij de mens liggen. AI is een hulpmiddel, geen vervanging voor professioneel oordeel.

Hoe past de training zich aan de specifieke kenmerken van ons vakgebied of onze interne gebruikssituaties aan?

De training is ontworpen om toe te passen op uw eigen bedrijfscases. De praktijkoefeningen worden uitgevoerd met voorbeelden die u kiest, waardoor de vaardigheden direct kunnen worden aangepast aan de realiteit van uw organisatie. De geleerde methoden zijn generaliseerbaar naar diverse professionele contexten.

Hoe lang duurt de Intra-sessie en wat kost ze?

Deze Intra-opleiding duurt een volledige dag en vindt op locatie plaats, met maximaal 12 deelnemers per sessie. De vaste prijs bedraagt € 1.960 excl. btw per sessie. De oefeningen sluiten aan op de context van het team. Datum, locatie in Europa of Afrika en voertaal worden samen afgesproken. Toegang tot tools en eventuele abonnementen worden vooraf gecontroleerd.

Laatst bijgewerkt: