AI Fundamentals

wat generatieve AI wel en niet kan doen op het werk?

1250 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Krijg de helderheid en het vertrouwen om generatieve AI effectief en veilig te gebruiken op het werk. Deze cursus biedt een solide, tool-onafhankelijke basis, legt uit wat grote taalmodellen doen, wat hun valkuilen zijn zoals hallucinaties, en de cruciale regels rond vertrouwelijkheid. Leer wanneer AI de juiste oplossing is.

Waarom deze opleiding?

Als de fundamentele pijler van onze AI Academy is deze cursus de aanbevolen pedagogische voorkennis voor de gespecialiseerde trainingen, tenzij u gelijkwaardige ervaring hebt. Het legt een gemeenschappelijke kennisbasis, zodat elke deelnemer aan vervolgcursussen een gemeenschappelijk, accuraat begrip deelt van de kernmechanismen en risico's van generatieve AI. We richten ons op het ontwikkelen van een 'tool-agnostische' mindset, die verder gaat dan specifieke productfuncties om de universele principes van hoe deze modellen werken te begrijpen. Deze gedeelde basis is cruciaal voor een veilige werkomgeving en om door te groeien naar geavanceerdere toepassingen. Het praktische deel van de cursus omvat interactieve oefeningen met de AI-assistent die specifiek door uw organisatie is goedgekeurd. Deelnemers werken met fictieve data om de mogelijkheden en beperkingen van het model in een gecontroleerde omgeving te verkennen. Activiteiten omvatten het prompten van de AI, het kritisch evalueren van de output op fouten zoals hallucinaties en bias, en het toepassen van een verificatieproces. Deze aanpak zorgt ervoor dat het geleerde direct toepasbaar is binnen de tools en richtlijnen van uw bedrijf. Resultaten: Een referentiegids met een samenvatting van de belangrijkste concepten, risico's en best practices.; Checklists voor het evalueren van AI-antwoorden en het waarborgen van gegevensvertrouwelijkheid.; Toegang tot een raamwerk om te beslissen wanneer generatieve AI wel en niet te gebruiken.. Deze cursus is tool-onafhankelijk en behandelt geen specifieke functies van één AI-product, aangezien deze kunnen variëren per abonnement of beheerdersinstellingen. De cursus biedt fundamentele concepten, geen gids voor geavanceerde 'prompt engineering' of een garantie voor productiviteitswinsten. De workshop vindt op locatie plaats, als privésessie voor maximaal 12 deelnemers, in één taal naar keuze: Frans, Nederlands of Engels. Alle oefengegevens zijn fictief of geanonimiseerd, en elk resultaat dat met AI wordt gemaakt, wordt nagelezen en gevalideerd door een verantwoordelijke. Het doel is een afgebakend resultaat dat het team kan hergebruiken, geen belofte van uitrol.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Uitleggen hoe een groot taalmodel antwoorden genereert op basis van patronen, niet op basis van feiten.
  • Herkennen van typische AI-fouten zoals hallucinatie, verouderde informatie en bias.
  • Toepassen van strikte vertrouwelijkheidsregels door te weten welke gegevens nooit in een AI-tool mogen worden geplakt.
  • Implementeren van interne organisatieregels voor veilig en conform AI-gebruik.
  • Ontwikkelen van verificatiegewoonten om door AI gegenereerde inhoud kritisch te beoordelen voor gebruik.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Elke professional die benieuwd is naar het gebruik van generatieve AI-tools in zijn dagelijkse werk.
  • Teams die een gemeenschappelijk begrip en veilige gebruiksrichtlijnen voor AI willen vastleggen.
  • Managers die de basisprincipes moeten begrijpen om hun teams effectief te kunnen aansturen.

Vereiste voorkennis

  • Er is geen voorkennis van artificiële intelligentie vereist. Voor het theoretische deel van de cursus is geen abonnement nodig. Voor de praktische oefeningen gebruiken de deelnemers een AI-assistent die door hun organisatie is goedgekeurd, met hun eigen accounts en toegangsrechten. Een betaald abonnement is alleen nodig als de door de organisatie gekozen tool dit vereist. Alle oefeningen maken gebruik van fictieve gegevens om de vertrouwelijkheid te waarborgen.

Waaraan u werkt

  1. Wat is een Large Language Model (LLM)?

    Voorspelling versus kennis begrijpen Hoe trainingsdata de antwoorden van AI vormgeven

  2. Veelvoorkomende valkuilen van AI herkennen

    Het concept 'hallucinatie' en verzonnen informatie Verouderde informatie en inherente vooroordelen detecteren

  3. Vertrouwelijkheid en gegevensbeveiliging

    Wat wordt beschouwd als gevoelige of vertrouwelijke gegevens Bedrijfsbeleid en -regels voor het gebruik van AI

  4. Praktische toepassing en verificatie

    Wanneer AI gebruiken en wanneer vertrouwen op menselijke expertise Gewoonten voor het verifiëren van door AI gegenereerde inhoud

Wat u meeneemt

  • Een referentiegids met een samenvatting van de belangrijkste concepten, risico's en best practices.
  • Checklists voor het evalueren van AI-antwoorden en het waarborgen van gegevensvertrouwelijkheid.
  • Toegang tot een raamwerk om te beslissen wanneer generatieve AI wel en niet te gebruiken.

Methode en evaluatie

  • Interactieve presentaties die theorie combineren met praktijkvoorbeelden.
  • Praktische oefeningen met de door de organisatie goedgekeurde AI-tool.
  • Groepsdiscussies en peer-to-peer leren in een kleine groep.

Continue evaluatie door deelname aan oefeningen en groepsdiscussies, met als afsluiting een eindcase waarin deelnemers risico's identificeren en een veilige workflow voorstellen.

Veelgestelde vragen

Welk concreet resultaat levert deze opleiding op?

Geef uw team de essentiële kennis om generatieve AI verantwoord te gebruiken, risico's te minimaliseren en de basis te leggen voor veilige innovatie. Resultaten: een referentiegids met een samenvatting van de belangrijkste concepten, risico's en best practices., checklists voor het evalueren van ai-antwoorden en het waarborgen van gegevensvertrouwelijkheid., toegang tot een raamwerk om te beslissen wanneer generatieve ai wel en niet te gebruiken..

Voor wie is deze opleiding bedoeld en wat zijn de voorkennisvereisten?

Ze is bedoeld voor: elke professional die benieuwd is naar het gebruik van generatieve ai-tools in zijn dagelijkse werk., teams die een gemeenschappelijk begrip en veilige gebruiksrichtlijnen voor ai willen vastleggen., managers die de basisprincipes moeten begrijpen om hun teams effectief te kunnen aansturen.. Er is geen voorkennis van artificiële intelligentie vereist. Voor het theoretische deel van de cursus is geen abonnement nodig. Voor de praktische oefeningen gebruiken de deelnemers een AI-assistent die door hun organisatie is goedgekeurd, met hun eigen accounts en toegangsrechten. Een betaald abonnement is alleen nodig als de door de organisatie gekozen tool dit vereist. Alle oefeningen maken gebruik van fictieve gegevens om de vertrouwelijkheid te waarborgen.

Welke gegevens en toegang moeten worden voorzien?

Deelnemers moeten vóór aanvang van de sessie actieve accounts hebben voor de AI-assistent die door hun organisatie is goedgekeurd. De nodige tools en licenties worden vóór de sessie gecontroleerd; er is geen abonnement in de prijs inbegrepen.

Welke praktische oefening wordt uitgevoerd?

Het praktische deel van de cursus omvat interactieve oefeningen met de AI-assistent die specifiek door uw organisatie is goedgekeurd. Deelnemers werken met fictieve data om de mogelijkheden en beperkingen van het model in een gecontroleerde omgeving te verkennen. Activiteiten omvatten het prompten van de AI, het kritisch evalueren van de output op fouten zoals hallucinaties en bias, en het toepassen van een verificatieproces. Deze aanpak zorgt ervoor dat het geleerde direct toepasbaar is binnen de tools en richtlijnen van uw bedrijf.

Wat zijn de grenzen en wie valideert de resultaten?

Deze cursus is tool-onafhankelijk en behandelt geen specifieke functies van één AI-product, aangezien deze kunnen variëren per abonnement of beheerdersinstellingen. De cursus biedt fundamentele concepten, geen gids voor geavanceerde 'prompt engineering' of een garantie voor productiviteitswinsten.

Kan de opleiding worden aangepast aan ons vakgebied?

De fysieke sessie maakt directe aanpassing mogelijk. Oefeningen en discussies kunnen worden afgestemd op de specifieke context, rollen en interne regels van de deelnemende organisatie, wat maximale relevantie voor het team garandeert.

Hoe is de sessie georganiseerd en wat kost ze?

Halve dag, privésessie op locatie voor maximaal 12 deelnemers. Het tarief bedraagt € 1.250 excl. btw per sessie. Datum en locatie worden bij de intake afgesproken; elke sessie verloopt in één taal: Frans, Nederlands of Engels.

Laatst bijgewerkt: