Van intenties naar leerresultaten

Hoe zet u een opleidingsintentie met behulp van AI om in observeerbare en evalueerbare leerresultaten?

1250 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Tijdens deze halve dag van 3 uur leert u onderscheid maken tussen intentie, inhoud en leerdoel en vervolgens observeerbare leerresultaten formuleren. Aan de hand van een fictieve casus ontdekken de deelnemers hoe ze generatieve AI kunnen inschakelen, de voorstellen ervan kunnen corrigeren en elk doel kunnen koppelen aan een passend bewijs van leren.

Waarom deze opleiding?

Een programma kan aangeven dat deelnemers « de onthaalregels kennen » zonder te verduidelijken wat de lerenden moeten kunnen. Die onduidelijkheid bemoeilijkt de keuze van oefeningen en maakt de evaluatie afhankelijk van indrukken in plaats van observeerbaar gedrag. AI kan formuleringen voorstellen, maar ook voorwaarden verzinnen of onrealistische eisen stellen. Door de antwoorden kritisch te leren bekijken, behoudt u de regie over didactische beslissingen en leert u een overtuigende zin onderscheiden van een doel dat echt toetsbaar is. Doorlopende casus: De fictieve organisatie « Brindoval Accueil » bereidt een introductie van twee uur voor voor beginnende medewerkers die bezoekers de weg moeten wijzen. De briefing vermeldt alleen « het onthaal begrijpen ». De deelnemers zetten dit om in vier doelen rond vragen stellen, de behoefte vaststellen, doorverwijzen en nagaan of de bezoeker de uitleg begrepen heeft. Toepassing op het werk: Neem in de daaropvolgende week een doel uit een bestaande opleiding, herformuleer het met het beoordelingsrooster en bepaal een bewijs van verwerving. Laat het geheel nalezen door een collega om na te gaan of u beiden dezelfde verwachte prestatie voor ogen hebt.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Een overkoepelend doel, inhoud, een activiteit en een leerdoel onderscheiden.
  • Een werkwoord kiezen dat een observeerbare handeling van de lerende beschrijft.
  • Vier doelen formuleren die de handeling, de voorwaarden en het succescriterium specificeren.
  • Een AI-voorstel corrigeren op basis van de doelgroep en de beschikbare tijd.
  • Elk doel koppelen aan een passend bewijs van verwerving.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Occasionele lesgevers die hun eerste opleidingssessies voorbereiden.
  • Opleidingsverantwoordelijken en vakexperts die verwachte leerresultaten moeten verduidelijken.

Vereiste voorkennis

  • Geen voorkennis van AI vereist.
  • Een eenvoudige situatie kunnen beschrijven waarin iemand moet leren handelen.

Waaraan u werkt

  1. De leerbehoefte ontrafelen

    Doel: De algemene intentie scheiden van de verwachte prestatie. Verschillen tussen overkoepelend doel, leerdoel, inhoud en activiteit; de rol van de doelgroep, de duur en de aanwezige voorkennis en vaardigheden.

  2. Een observeerbare prestatie beschrijven

    Doel: Doelen opstellen die voldoende nauwkeurig zijn om te kunnen worden geëvalueerd. Structuur van handeling, voorwaarden en criterium; observeerbare werkwoorden; onderscheid tussen een kwalitatief criterium en een willekeurige cijfermatige drempel.

  3. Kennismaken met ondersteund herformuleren

    Doel: Een AI-voorstel gebruiken als materiaal om kritisch te bekijken. Een prompt die doelgroep, taak, duur en formaat specificeert; plausibele maar ongeschikte antwoorden; vertrouwelijkheid van de ingevoerde informatie.

  4. De afstemming op de evaluatie controleren

    Doel: De kwaliteit van de doelen controleren aan de hand van de bijbehorende bewijzen van verwerving. Overeenstemming tussen de verwachte handeling en de toets; beperkingen van een vragenlijst om een interactie te beoordelen; elkaars werk nalezen.

Wat u meeneemt

  • Afbakeningsfiche voor de leerbehoefte.
  • Tabel met vier geherformuleerde en onderbouwde doelen.
  • Matrix met doelen, bewijzen van verwerving en criteria.
  • Ingevuld naleesrooster en herbruikbare AI-prompt.

Methode en evaluatie

  • Korte theoretische toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door praktijkoefeningen met de doorlopende casus.
  • Eerst individueel werken, daarna per twee, met wederzijdse nalezing van het gemaakte werk.
  • Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden gecorrigeerd en wat een menselijke beslissing blijft.
  • Voorbereiding: Stel een fictieve of geanonimiseerde briefing op: beginnende doelgroep, duur, beoogde taak en beperkingen. Voorzie indien beschikbaar toegang tot een door de organisatie toegelaten generatieve-AI-tool; gebruik anders de voorbereide antwoorden voor de oefeningen.

Observeerbare criteria: Elk doel beschrijft een handeling van de lerende in plaats van een handeling van de lesgever. ; De formuleringen vervangen vage werkwoorden door observeerbare prestaties. ; De voorwaarden en criteria zijn expliciet, onderbouwd en haalbaar binnen een introductie van twee uur. ; Elk bewijs van verwerving maakt het daadwerkelijk mogelijk om de beschreven handeling te observeren. ; Ongefundeerde toevoegingen van de AI worden opgespoord en vervolgens verwijderd of gecorrigeerd..

Veelgestelde vragen

Moet u een onderwijstaxonomie beheersen?

Nee. Enkele richtlijnen helpen om onderscheid te maken tussen reproduceren, uitleggen en uitvoeren, zonder een volledig referentiekader uit het hoofd te leren.

Moet elk doel een percentage bevatten?

Nee. Een observeerbaar kwalitatief criterium is vaak relevanter dan een cijfermatige drempel zonder onderbouwing.

Valideert AI de doelen?

Nee. De deelnemer controleert hun relevantie, haalbaarheid en overeenstemming met de evaluatie.

Kunt u een intern programma gebruiken?

Ja, uitsluitend geanonimiseerd en zonder vertrouwelijke inhoud; de fictieve casus blijft beschikbaar voor alle oefeningen.

Laatst bijgewerkt: