Overtuigende praktijkcasussen

Hoe zet u met AI een dossier uit de beroepspraktijk om in een educatieve, geloofwaardige en verifieerbare casestudy?

1960 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Tijdens deze dag van 7 uur, exclusief pauzes, leert u vakgebonden documenten om te zetten in een casestudy die bruikbaar is in opleidingen. De deelnemers bakenen een professionele beslissing af, ordenen het bewijsmateriaal, schrijven een scenario met generatieve AI, stellen een beargumenteerde modeluitwerking op en beoordelen de samenhang en de didactische bruikbaarheid van het resultaat.

Waarom deze opleiding?

Een te beschrijvende casestudy houdt lerenden in een toeschouwersrol; een kunstmatig scenario laat hen beslissen zonder realistische beperkingen. Het ontwerp moet een professionele situatie, een expliciete afweging en voldoende informatie met elkaar verbinden, zonder een voor de hand liggend antwoord op te dringen. Generatieve AI versnelt het uitwerken van het verhaal en het formuleren van opdrachten, maar kan feiten verzinnen of nuttige tegenstrijdigheden wegwerken. De aanpak vereist dat informatie naar documenten te herleiden is en dat het deelnemersdossier, de aannames en de modeluitwerking gescheiden blijven. Doorlopende casus: De fictieve organisatie « Rovaline Conditionnement » moet afwegen of ze een dringende bestelling opnieuw inplant of haar productieplanning behoudt. Een fictief dossier bundelt e-mails, capaciteitsbeperkingen en kwaliteitsinstructies, met een opzettelijke tegenstrijdigheid. De deelnemers werken hiermee een casus uit voor werkplaatsverantwoordelijken. Toepassing op het werk: Neem in de daaropvolgende maand een geanonimiseerd incident uit de beroepspraktijk, pas het sjabloon toe en laat een collega de casus testen. Noteer wat niet begrepen wordt, pas het dossier aan en vergelijk de kwaliteit ervan aan de hand van het beoordelingsraster dat tijdens de dag is gebruikt.

De doelstellingen van deze opleiding

• Een professionele beslissing en de bijbehorende observeerbare competenties bepalen.
• De informatie in het dossier indelen in feiten, aannames en ontbrekende gegevens.
• Een scenario en opdrachten schrijven met een toegelaten AI-tool.
• Een modeluitwerking opstellen die aanvaardbare afwegingen toelicht.
• De casus beoordelen en vervolgens herwerken op basis van een test onder collega’s.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

• Onderwijskundig ontwerpers en opleidingsverantwoordelijken die vakgebonden leermateriaal ontwikkelen.
• Operationele experts en interne opleiders die professionele redeneerwijzen willen overbrengen.

Vereiste voorkennis

• Een vraag aan generatieve AI kunnen structureren en het antwoord ervan kunnen controleren.
• Een werkproces en de belangrijkste operationele beperkingen ervan kennen.

Waaraan u werkt

1. De aan te leren afweging afbakenen

   Doel: Een situatie afbakenen die om een beargumenteerde beslissing vraagt. Beoogde competentie, doelgroep, moeilijkheidsgraad, reikwijdte en het verschil tussen een illustratief verhaal en een didactische casus.

2. Het bewijsmateriaal samenbrengen

   Doel: Een bruikbaar dossier voorbereiden zonder impliciet informatie te verzinnen. Bronnen, chronologie, tegenstrijdigheden, anonimisering en status van de informatie.

3. Een gecontroleerd scenario laten schrijven

   Doel: Een verhaal verkrijgen dat trouw blijft aan de stukken. Gestructureerde vraag: rol, toegestane bronnen, verhalende beperkingen en het verbod om hiaten ongemerkt op te vullen.

4. Het deelnemersdossier samenstellen

   Doel: De afweging mogelijk maken zonder de modeluitwerking prijs te geven. Dosering van aanwijzingen, noodzakelijke bijlagen, stapsgewijs opgebouwde vragen en verwachte antwoordvorm.

5. Aanvaardbare antwoorden onderbouwen

   Doel: De redenering beoordelen in plaats van één enkel antwoord. Verdedigbare opties, doorslaggevende beperkingen, veelvoorkomende fouten en vragen voor de nabespreking.

6. De casus testen en verbeteren

   Doel: De kwaliteit van het dossier meten en de tekortkomingen ervan verhelpen. Beoordelingsraster voor samenhang, traceerbaarheid, realisme en didactische bruikbaarheid.

Wat u meeneemt

• Didactische afbakeningsfiche en bewijsregister.
• Deelnemersdossier: scenario, bijlagen en opdrachten.
• Begeleidershandleiding en beargumenteerde modeluitwerking.
• Ingevuld kwaliteitsraster en revisielogboek.

Methode en evaluatie

• Korte theoretische toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door praktijkoefeningen met de doorlopende casus.
• Individueel werk, vervolgens werk in duo’s, met onderlinge beoordeling van de uitgewerkte materialen.
• Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden aangepast en wat een menselijke beslissing blijft.
• Voorbereiding: Zorg voor toegang tot een door de organisatie toegelaten generatieve AI-tool; de oefeningen gebruiken uitsluitend fictieve of geanonimiseerde casussen. Bepaal een professionele beslissing die moeilijk aan te leren is, zonder vertrouwelijke documenten door te geven.

Observeerbare criteria: De gevraagde beslissing doet expliciet een beroep op de beoogde competentie. ; Elke vakgebonden bewering verwijst naar een document of is als aanname gemarkeerd. ; De bijlagen maken het mogelijk te antwoorden zonder dat essentiële, niet-vermelde kennis nodig is. ; De modeluitwerking maakt onderscheid tussen onontkoombare beperkingen en verdedigbare opties. ; De test meet aan welke criteria vóór en na de herziening is voldaan en documenteert de verholpen tekortkomingen..

Veelgestelde vragen

Kunt u uitgaan van een echt incident?

Ja, na anonimisering en toestemming; het aangeleverde fictieve dossier volstaat voor de oefeningen.

Kan AI ontbrekende gegevens aanvullen?

Alleen als expliciet aangegeven aannames, nooit als feiten uit het dossier.

Moet u één enkel juist antwoord voorzien?

Nee: meerdere afwegingen kunnen aanvaardbaar zijn als rekening wordt gehouden met de beperkingen en de vereiste onderbouwing.

Hoe vermijdt u een te gemakkelijke casus?

Voer relevante, onderling conflicterende beperkingen in en controleer tijdens de test of ze tot redeneren aanzetten.