Oefeningen verankerd in de praktijk

Hoe gebruikt u AI om een realistische oefening te maken die afgestemd is op de cursisten en ondubbelzinnig beoordeeld kan worden?

1250 € per sessie, excl. btw

Samengevat

Tijdens een halve dag van 3 uur gebruiken de deelnemers generatieve AI om een professionele situatie om te zetten in een bruikbare oefening. Ze schrijven een opgave, bereiden de nodige bronnen voor, stellen een modelantwoord op en passen de moeilijkheidsgraad aan. Een test onder deelnemers maakt het mogelijk om de samenhang en haalbaarheid te controleren.

Waarom deze opleiding?

Een oefening kan realistisch lijken en toch iets anders beoordelen dan de beoogde competentie. Overbodige informatie, een impliciete instructie of een te strikt modelantwoord kunnen een praktijksituatie veranderen in een raadspel in plaats van een kans om te oefenen. AI vergemakkelijkt het maken van scenario’s en varianten, maar kan feiten toevoegen die niet aangeleverd zijn of onbedoeld de moeilijkheidsgraad veranderen. In de opleiding leert u de voorstellen van AI af te bakenen, opgave en modelantwoord te scheiden en vervolgens te controleren of ze op elkaar afgestemd zijn. Doorlopende casus: De fictieve organisatie « Montalis Rayonnages » verwelkomt assistenten die offerteaanvragen moeten beantwoorden. Op basis van een fictieve catalogus en drie onvolledige klantberichten ontwerpen de deelnemers een oefening: ontbrekende informatie herkennen, vragen prioriteren en een antwoord schrijven zonder productkenmerken te verzinnen. Toepassing op het werk: Herwerk in de volgende twee weken een bestaande oefening met het opgestelde sjabloon, op basis van geanonimiseerde gegevens. Vergelijk de vastgestelde onduidelijkheden vóór en na de herwerking en noteer vervolgens de vragen van de cursisten wanneer de oefening opnieuw wordt gebruikt, om de opgave bij te sturen.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Een observeerbare competentie en het verwachte resultaat van de cursist formuleren.
  • De contextelementen selecteren die nodig zijn om de oefening op te lossen.
  • Met AI een opgave en bijbehorende bronnen schrijven zonder tegenstrijdige informatie.
  • Een oefening uitwerken op twee moeilijkheidsniveaus zonder de beoordeelde competentie te veranderen.
  • De opgave en het modelantwoord beoordelen met een expliciet beoordelingsrooster.

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Opleiders en begeleiders die hun praktijkoefeningen willen vernieuwen.
  • Ontwerpers van leermateriaal en interne aanspreekpunten die korte praktijksimulaties voorbereiden.

Vereiste voorkennis

  • Al een eenvoudige vraag aan generatieve AI hebben gesteld.
  • De doelgroep en het doel van een opleidingsactiviteit kunnen beschrijven.

Waaraan u werkt

  1. De leersituatie afbakenen

    Doel: Een geloofwaardige situatie koppelen aan een specifieke competentie. Onderscheid tussen professionele aankleding en nuttige context; doelgroep, veronderstelde voorkennis, beoogde duur en observeerbare bewijzen.

  2. Een oplosbare opgave maken

    Doel: Met AI een eerste bruikbare versie verkrijgen. Structuur van de vraag: doel, toegestane gegevens, beperkingen, antwoordformaat; verbod om niet-aangeleverde feiten toe te voegen.

  3. Moeilijkheidsgraad en modelantwoord afstemmen

    Doel: De gevraagde inspanning aanpassen en de beoordeling expliciet maken. Begeleiding, aantal ontbrekende gegevens, afleiders; onderbouwd modelantwoord, veelvoorkomende fouten en alternatieve antwoorden.

  4. Testen zonder mondelinge toelichting

    Doel: Nagaan of de oefening werkt met alleen het bijbehorende materiaal. Test onder deelnemers met tijdmeting; onderscheid tussen beoogde moeilijkheid en een obstakel door de formulering; controle van onvoorziene antwoorden.

Wat u meeneemt

  • Afbakeningsfiche: competentie, doelgroep, context en verwacht resultaat.
  • Opgave die klaar is om uit te delen, bronnen en een variant met een andere moeilijkheidsgraad.
  • Onderbouwd modelantwoord en beoordelingsrooster.
  • Testlogboek en herbruikbare AI-instructie.

Methode en evaluatie

  • Korte toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door praktijkoefeningen met de doorlopende casus.
  • Individueel werk, gevolgd door werk in duo’s, met wederzijdse beoordeling van de resultaten.
  • Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden verbeterd en wat een menselijke beslissing blijft.
  • Voorbereiding: Breng een leerdoel en een fictieve of geanonimiseerde oefening mee; de doorlopende casus blijft beschikbaar. Controleer de toegang tot een door de organisatie toegelaten tool voor generatieve AI en verwijder alle vertrouwelijke gegevens uit het materiaal.

Observeerbare criteria: Elke gevraagde taak stemt overeen met de aangekondigde competentie. ; Alle essentiële informatie staat in de bronnen of moet expliciet worden opgevraagd. ; De variant wijzigt een geïdentificeerde moeilijkheidsfactor zonder het doel te veranderen. ; Het modelantwoord onderbouwt de antwoorden en erkent aanvaardbare alternatieven. ; De test blijft binnen de beoogde tijd en de vastgestelde onduidelijkheden worden verholpen..

Veelgestelde vragen

Moet u een specifieke tool gebruiken?

Nee. Een door uw organisatie toegelaten tool voor generatieve AI volstaat; de vragen blijven overdraagbaar naar andere tools.

Kunt u van een echte situatie vertrekken?

Ja, na effectieve anonimisering en verwijdering van vertrouwelijke informatie; gebruik anders de fictieve casus.

Kan AI het modelantwoord zelfstandig valideren?

Nee. De deelnemer controleert de antwoorden aan de hand van de bronnen en beslist welke alternatieven pedagogisch aanvaardbaar zijn.

Behandelt de opleiding een volledig leertraject?

Nee. De opleiding gaat over een contextgebonden oefening, de variant ervan en de beoordeling, niet over de opbouw van een opleidingstraject.

Laatst bijgewerkt: