Een verkooppipeline analyseren

Hoe analyseert u uw verkooppipeline met AI om betere beslissingen te nemen?

1960 € per sessie, excl. btw

Samengevat

“Een verkooppipeline analyseren” is een privésessie op locatie van een volledige dag voor commerciële managers en verkoopdirecteurs of sales ops en verkopers die een grote portefeuille beheren. U leert een pipeline-export voorbereiden en opschonen voor analyse, met AI de kernindicatoren berekenen en de berekeningen controleren. Groep van maximaal 12 deelnemers, in het Frans, met oefeningen op uw eigen werksituaties.

Waarom deze opleiding?

Een pipelinebespreking is vaak een uitwisseling van indrukken: iedereen licht zijn verkoopdossiers toe, zonder totaaloverzicht of betrouwbare cijfers. Geblokkeerde verkoopkansen worden te laat opgemerkt. Tijdens deze dag leert u AI te gebruiken om een pipeline-export te structureren en te analyseren, waarbij u de berekeningen controleert en de commerciële interpretatie bij het team houdt. Doorlopende casus: ‘Stratus Cloud’, een fictieve softwareleverancier, bereidt zijn kwartaalbespreking voor op basis van een export van 120 fictieve verkoopkansen met dubbele records, ontbrekende datums en inconsistente fasen. Toepassing op het werk: De manager leidt zijn volgende pipelinebespreking met de opgestelde samenvatting en vastgelegde regels, en past de routine na twee cycli aan.

De doelstellingen van deze opleiding

  • Een pipeline-export voorbereiden en opschonen voor analyse
  • Met AI de kernindicatoren berekenen en de berekeningen controleren
  • Geblokkeerde of risicovolle verkoopkansen opsporen aan de hand van expliciete regels
  • Cijfermatige vaststellingen onderscheiden van interpretaties
  • Een feitelijke pipelinebespreking en de bijbehorende vragen voorbereiden
  • Een regelmatige analyseroutine vastleggen

Voor wie en met welke voorkennis?

Betrokken rollen en taken

  • Commerciële managers en verkoopdirecteurs
  • Sales ops en verkopers die een grote portefeuille beheren

Vereiste voorkennis

  • Regelmatig een generatieve AI-assistent gebruiken en een vraag kunnen structureren (niveau AI Prompting of gelijkwaardige verworven vaardigheden).
  • Ervaring hebben met B2B-verkoop en het commerciële proces van uw bedrijf kennen.
  • Een gegevenstabel kunnen lezen (sorteren, filters).

Waaraan u werkt

  1. De indicatoren van een pipeline

    Doel: Kiezen wat u wilt meten. Volume, waarde, conversie per fase, cyclusduur, ouderdom, dekking van de doelstelling; beperkingen van elke indicator.

  2. De gegevens voorbereiden

    Doel: Een bruikbare export verkrijgen. Dubbele records, lege velden, inconsistente fasen; AI vragen om afwijkingen op te sporen zonder de oorspronkelijke gegevens te wijzigen.

  3. Berekenen en controleren

    Doel: Betrouwbare cijfers produceren. Berekeningen door AI of via een door AI voorgestelde formule; controle door herberekening op een steekproef.

  4. Risicovolle verkoopdossiers opsporen

    Doel: Bepalen waar u prioritair moet ingrijpen. Expliciete regels: tijd in de fase, gebrek aan activiteit, verstreken ondertekeningsdatum; te herbekijken lijst.

  5. De bespreking voorbereiden

    Doel: De bespreking feitelijk en nuttig maken. Samenvatting van één pagina, eenvoudige grafieken, vragen per verkoopdossier; onderscheid tussen vaststellingen en interpretaties.

  6. Simulatie van de bespreking en routine

    Doel: De werkwijze testen en verankeren. Een bespreking van 30 minuten leiden; maandelijkse routine; verantwoordelijkheden.

Wat u meeneemt

  • Lijst met gedefinieerde indicatoren
  • Opgeschoonde export met correctielogboek
  • Tabel met gecontroleerde indicatoren
  • Onderbouwde lijst met risicovolle verkoopdossiers
  • Samenvatting en vragen voor de pipelinebespreking

Methode en evaluatie

  • Korte toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door oefeningen op de doorlopende casus.
  • Individueel werken en vervolgens in duo’s, met wederzijdse beoordeling van de resultaten.
  • Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden gecorrigeerd en wat een menselijke beslissing blijft.
  • Voorbereiding: Bereid indien mogelijk een geanonimiseerde pipeline-export voor (fasen, bedragen, datums). Maak een lijst van de indicatoren die u momenteel opvolgt.

Observeerbare criteria: Elke indicator heeft een schriftelijke definitie; Minstens drie berekeningen worden onafhankelijk gecontroleerd; Elk gemarkeerd verkoopdossier is gemarkeerd op basis van een expliciete regel; De samenvatting maakt een duidelijk onderscheid tussen vaststellingen en interpretaties.

Veelgestelde vragen

Moet u Excel kennen?

Kunnen sorteren en filteren volstaat. AI kan formules voorstellen, die altijd worden gecontroleerd.

Kunnen we onze echte pipeline analyseren?

Alleen in geanonimiseerde vorm en als de tool voor deze gegevens is toegestaan; anders dient de fictieve casus als basis.

Maakt AI verkoopprognoses?

De sessie levert geen gegarandeerde cijfermatige prognose op; ze helpt u de huidige situatie te begrijpen en de juiste vragen te stellen.

Welke tools zijn nodig?

De toegestane AI-assistent en een spreadsheetprogramma; de functies voor bestandsanalyse hangen af van de tool en worden tijdens de afstemming vooraf gecontroleerd.

Laatst bijgewerkt: