Complementaire tools orkestreren
Hoe koppelt u meerdere tools aan een generatieve AI zonder de traceerbaarheid of de controle over het resultaat te verliezen?
3500 € per sessie, excl. btw
Samengevat
In twee dagen, goed voor 14 uur exclusief pauzes, bouwt u een prototype dat gegevensverzameling, AI-ondersteunde verwerking en presentatie van de resultaten met elkaar verbindt. U definieert de uitwisseling tussen tools, de menselijke validaties en het herstel na fouten, en meet vervolgens de kwaliteit met een testset voordat u een beperkte pilot voorbereidt.
Waarom deze opleiding?
Assistenten en bestanden naast elkaar gebruiken leidt tot meer herhaalde invoer, incompatibele formaten en onopgemerkte fouten. Een expliciete architectuur maakt duidelijk welke stap welke informatie oplevert en wie toestemming geeft voor het gebruik ervan. Generatieve AI kan informatie extraheren en teksten opstellen, maar vervangt noch de controle van een referentie, noch de toestemming om iets te verzenden. De opleiding scheidt generatie, deterministische controles en menselijke beslissingen om het traject testbaar te maken. Doorlopende casus: De fictieve organisatie Avelorne Équipements ontvangt aanvragen voor onderdelen via een formulier. Op basis van een catalogus en fictieve aanvragen moet het team de referenties extraheren, controleren of ze bestaan, een antwoord voorbereiden en vóór elke verzending een validatie registreren. Toepassing op het werk: Het prototype aanpassen aan een toegestaan proces, de toegangsrechten laten goedkeuren en vervolgens een beperkte pilot starten met een aangeduide verantwoordelijke, een evaluatie van de fouten en een gedocumenteerde beslissing om door te gaan of te stoppen.
De doelstellingen van deze opleiding
- De stappen, afhankelijkheden en validaties van een traject met meerdere tools in kaart brengen
- De uitwisselingsformaten en -regels specificeren
- Een prototype samenstellen met toegestane tools
- Foutscenario's testen en de behaalde kwaliteit meten
- De scope en voorwaarden van een pilot bepalen
Voor wie en met welke voorkennis?
Betrokken rollen en taken
- Procesverantwoordelijken en AI-projectleiders
- Aanspreekpunten voor bedrijfsactiviteiten, automatisering of continue verbetering
Vereiste voorkennis
- Generatieve AI gebruiken en uw instructies structureren.
- Een bedrijfsproces kennen en met tabelgegevens werken.
- De principes van import, export en toegangsrechten begrijpen.
Waaraan u werkt
Het traject afbakenen
Doel: Een testbare afbakening vastleggen. Trigger, verwacht resultaat, uitsluitingen en verantwoordelijkheden.
De functies verdelen
Doel: Elke taak aan de juiste component toewijzen. Verzameling, generatie, opzoeking, controle en opslag.
De uitwisselingen in contracten vastleggen
Doel: Onduidelijkheden tussen stappen vermijden. Verplichte velden, types, identificatoren en ontbrekende waarden.
De generatie afbakenen
Doel: Onbruikbare uitvoer beperken. Instructies, bronnen, verwachte structuur en het afzien van een antwoord.
De beveiligingsmaatregelen organiseren
Doel: Gegevens en beslissingen controleren. Minimale toegangsrechten, bewaring, kwaadaardige instructies en validatie.
Een eerste traject samenstellen
Doel: Een volledige casus uitvoeren. Gedocumenteerde handmatige overdrachten of beschikbare verbindingen.
De tests voorbereiden
Doel: De evaluatie reproduceerbaar maken. Standaardgevallen, duplicaten, onbekende referenties en verwachtingen.
Onderbrekingen voorzien
Doel: Hervatten zonder duplicaten te creëren. Statussen, logging, nieuwe poging en stopzetting.
De resultaten meten
Doel: De afwijkingen kwantificeren. Nauwkeurigheid van de extractie, volledigheid, interventies en waargenomen duur.
Corrigeren en opnieuw testen
Doel: Het effect van de wijzigingen verifiëren. Diagnose per stap en regressietests.
Het proefproject afbakenen
Doel: Een gecontroleerd experiment definiëren. Afbakening, toezicht, drempelwaarden en terugkeer naar handmatige verwerking.
Het prototype laten accepteren
Doel: Overname door een derde mogelijk maken. Documentatie, bekende beperkingen en een onderbouwde beslissing.
Wat u meeneemt
- Procesoverzicht en uitwisselingscontracten
- Gedocumenteerd prototype en instructies met versiebeheer
- Testset en kwaliteitsrapport
- Pilotplan met herstelprocedure
Methode en evaluatie
- Korte theoretische toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door praktijkoefeningen op de doorlopende casus.
- Individueel werk, gevolgd door werk in duo’s, waarbij deelnemers elkaars resultaten nakijken.
- Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden gecorrigeerd en wat een menselijke beslissing blijft.
- Voorbereiding: Bepaal welke tools zijn toegestaan en controleer hun daadwerkelijke mogelijkheden voor gegevensuitwisseling. Bereid een geanonimiseerde casus voor of gebruik het verstrekte fictieve dossier.
Waarneembare criteria: Elke overgang vermeldt het formaat, de controle en de verantwoordelijke. ; De voorgestelde referenties worden gecontroleerd in de catalogus. ; Een onjuiste invoer leidt tot een expliciete verwerking. ; Geen enkele verzending omzeilt de menselijke validatie. ; Het rapport vergelijkt de verwachte en de behaalde resultaten op basis van vastgelegde drempelwaarden..
Veelgestelde vragen
Moet u kunnen programmeren?
Nee; de uitwisselingen mogen handmatig blijven, maar moeten gespecificeerd en reproduceerbaar zijn.
Welke tools kunt u gebruiken?
Alleen de tools die de organisatie toestaat, op basis van hun gecontroleerde mogelijkheden voor gegevensuitwisseling.
Mag u echte gegevens gebruiken?
Voor de oefeningen worden uitsluitend fictieve of geanonimiseerde casussen gebruikt.
Wordt de workflow productierijp gemaakt?
Nee: het verwachte resultaat is een getest prototype en een plan voor een proefproject.
Laatst bijgewerkt: