AI-verantwoordelijkheden aansturen
Wie mag een AI-product goedkeuren, opschorten of wijzigen, en op basis van welk bewijsmateriaal?
3500 € per sessie, excl. btw
Samengevat
Twee dagen om een governanceprototype uit te werken dat afgestemd is op een product met generatieve AI: verantwoordelijkheden, risico’s, validaties, monitoring en incidentbeheer. De deelnemers stellen een operationeel dossier op, testen hun regels via een simulatie en definiëren een beperkte pilot, met kwaliteitsindicatoren en expliciete voorwaarden voor opschorting.
Waarom deze opleiding?
Een AI-product evolueert mee met zijn modellen, gegevens en instructies. Zonder expliciete beslissingsbevoegdheden kan een ogenschijnlijk kleine wijziging de validaties omzeilen en ervoor zorgen dat niemand verantwoordelijk is voor bepaalde risico’s. Governance moet elk risico koppelen aan een verifieerbare beheersmaatregel, een verantwoordelijke persoon en een traceerbare beslissing. Generatieve AI helpt bij het voorbereiden van documenten; afwegingen blijven mensenwerk en houden rekening met de context. Doorlopende casus: De fictieve organisatie Calmérys Assistance bereidt een assistent voor die antwoorden op klachten voorstelt. Een adviseur valideert elk antwoord. Een wijziging van het model leidt tot onterechte terugbetalingsvoorstellen: wie detecteert dit, beslist, schort op en geeft toestemming om te hervatten? Toepassing op het werk: Laat het dossier beoordelen door de verantwoordelijken voor product, beveiliging en juridische zaken en stel vervolgens een beperkte pilot voor. Verzamel bewijs dat de beheersmaatregelen werken voordat u beslist om uit te breiden.
De doelstellingen van deze opleiding
- Het toegestane en verboden gebruik van het product afbakenen
- Verantwoordelijkheden voor validatie, opschorting en hervatting toewijzen
- Een register opstellen dat risico’s, beheersmaatregelen en bewijzen met elkaar verbindt
- Acceptatiedrempels en monitoringregels vastleggen
- De governance testen en een pilotplan formaliseren
Voor wie en met welke voorkennis?
Betrokken rollen en taken
- AI-productverantwoordelijken en verantwoordelijken voor de digitale portfolio
- Architecten en verantwoordelijken voor data, beveiliging, compliance en risico’s die betrokken zijn bij productbeslissingen
Vereiste voorkennis
- Praktijkervaring hebben met generatieve AI en de beperkingen ervan kennen
- De levenscyclus van een digitaal product begrijpen
- De betrokkenen en randvoorwaarden van een bedrijfsproces kunnen beschrijven
Waaraan u werkt
Het mandaat afbakenen
Doel: De grenzen van het product vastleggen. Gebruik, gebruikers, autonomie en gevoelige beslissingen.
De afhankelijkheden in kaart brengen
Doel: Bepalen welke onderdelen onder de governance moeten vallen. Model, gegevens, instructies, leverancier en menselijke validatie.
De risico’s beoordelen
Doel: Schadelijke situaties prioriteren. Fouten, ongeoorloofde bekendmaking, vertekening, misbruik en te onderzoeken verplichtingen.
De bevoegdheden verdelen
Doel: Beslissingsbevoegdheden toewijzen. Verantwoordelijkheden voor product, bedrijfsvoering, beveiliging en compliance; meningsverschillen.
De validaties organiseren
Doel: Bewijzen vereisen voordat toestemming wordt verleend. Beoordelingen, tijdelijke uitzonderingen, aanvaarding van het restrisico.
Het charter samenstellen
Doel: De regels op elkaar afstemmen. Traceerbaarheid, versiebeheer en beoordeling van beslissingen.
De evaluaties definiëren
Doel: De kwaliteit meten vóór de pilot. Testset, aanvaardbare antwoorden en onderbouwde drempelwaarden.
De monitoring opzetten
Doel: Waarschuwingen aan acties koppelen. Fouten, menselijke correcties, incidenten en minimalisering van loggegevens.
Wijzigingen omkaderen
Doel: Ongecontroleerde wijzigingen voorkomen. Modelwijziging, herevaluatie en terugkeer naar de vorige versie.
Een incident simuleren
Doel: De besluitvormingsketen op de proef stellen. Beoordeling, opschorting, communicatie en hervatting.
Tekortkomingen verhelpen
Doel: De praktische toepasbaarheid van de regels beoordelen. Ontbrekende controles, onduidelijke verantwoordelijkheden en onvoldoende bewijsmateriaal.
De pilot voorbereiden
Doel: Een beperkt experiment plannen. Reikwijdte, middelen, evaluaties en stopvoorwaarden.
Wat u meeneemt
- Governancecharter en verantwoordelijkhedenmatrix
- Register van risico’s, beheersmaatregelen en verwachte bewijzen
- Validatiedossier en monitoringdashboard
- Incidentprocedure met simulatieverslag
- Pilotplan en beslissingslogboek
Methode en evaluatie
- Korte theoretische toelichtingen, onmiddellijk gevolgd door praktijkoefeningen op basis van de doorlopende casus.
- Individueel werk, vervolgens werk in duo’s, met wederzijdse beoordeling van de resultaten.
- Begeleide gezamenlijke bespreking: wat werkt, wat moet worden gecorrigeerd en wat een menselijke beslissing blijft.
- Voorbereiding: Een fictieve of geanonimiseerde beschrijving van een AI-product voorbereiden, zonder vertrouwelijke gegevens De door de organisatie toegestane tools en het toepasselijke interne beleid identificeren
Waarneembare criteria: Elke kritieke beslissing heeft een verantwoordelijke en een escalatieroute; Elk prioritair risico heeft een testbare controle en verwacht bewijsmateriaal; Elke indicator specificeert de berekening, drempelwaarde, frequentie en verantwoordelijke; De simulatie registreert detectie, opschorting, besluitvorming bij afwegingen en voorwaarden voor hervatting; De pilot beschrijft expliciet de reikwijdte, uitsluitingen en stopcriteria.
Veelgestelde vragen
Moet u programmeren?
Nee, het prototype heeft betrekking op de regels, controles en beslissingen.
Worden er echte gegevens gebruikt?
De oefeningen gebruiken uitsluitend fictieve of geanonimiseerde casussen en toegestane tools.
Wordt de juridische conformiteit vastgesteld?
Nee, regelgevingsvraagstukken worden geïdentificeerd voor validatie door de bevoegde functies.
Wordt het product tijdens de opleiding uitgerold?
Nee, de 14 uur exclusief pauzes leveren een getest dossier en een pilotplan op.
Laatst bijgewerkt: