Esprit critique face à l'IA

Comment garder un jugement critique face à l’IA ?

• ChatGPT
• Claude
• Microsoft Copilot

1960 € par session, HTVA

En résumé

Pour les professionnels qui analysent et décident, cette formation enseigne à évaluer les réponses de l'IA. Les participants apprennent à vérifier les preuves et à distinguer les analyses solides, produisant une grille de vérification et une note de recommandation sourcée. Ceci permet d'assurer des prises de décision plus prudentes et mieux fondées.

Pourquoi cette formation ?

Le problème

Les équipes de professionnels rencontrent des difficultés à évaluer la fiabilité et la validité des informations générées par l'intelligence artificielle.

Ce que cela coûte aujourd’hui

Des décisions basées sur des analyses fragiles ou des informations non vérifiées peuvent être prises, entraînant des erreurs ou des reprises de travail.

Pourquoi cette compétence

Cette compétence est nécessaire pour des prises de décision prudentes et mieux fondées lors de l'intégration des apports de ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot dans l'analyse et la recommandation.

Ce que vous y gagnez

Les participants et l'entreprise développent leur autonomie dans l'évaluation des réponses de l'IA et améliorent la fiabilité des recommandations émises.

Les objectifs de cette formation

• Distinguer les faits, opinions, inférences et causalité dans les productions de l'IA.
• Remonter aux sources, dates, périmètres et méthodes utilisées par l'IA.
• Tester la validité des chiffres, citations et informations fournis par l'IA.
• Demander des alternatives, objections et conditions d’invalidation aux propositions de l'IA.
• Comparer deux réponses générées par l'IA sans confondre consensus et vérité.
• Présenter une conclusion avec ses preuves, ses limites et la décision réservée à l'humain.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

• Analystes de données qui interprètent les sorties d'IA
• Chefs de projet qui intègrent les outils d'IA dans leurs workflows
• Décideurs qui évaluent les recommandations basées sur l'IA
• Rédacteurs de rapports qui utilisent l'IA pour la synthèse d'informations
• Consultants qui conseillent sur l'adoption des solutions d'IA

Compétences préalables

• AI Fundamentals et AI Prompting suivis, ou acquis équivalents (préalable pédagogique, pas une condition d’inscription).
• Capacité à formuler des requêtes claires aux outils d'IA
• Compréhension du contexte métier et des enjeux décisionnels
• Connaissance des principes éthiques liés à l'utilisation des données
• Habitude de l'analyse critique d'informations diverses
• Un abonnement payant à une solution d’IA offrant les fonctions utilisées, l’autorisation de l’organisation pour les outils tiers et les comptes et droits d’accès effectifs.

À préparer avant la session

• Un ordinateur par participant.
• Accès aux outils d'IA retenus (comptes et licences vérifiés avant la session).
• Un cas métier à travailler, avec des données fictives ou anonymisées.

Ce que vous travaillerez

1. Reconnaître les raccourcis de raisonnement

   Le participant peut identifier les biais cognitifs dans les réponses de l'IA.

2. Vérifier les preuves

   Le participant peut évaluer la solidité des preuves et des informations fournies par l'IA.

3. Faire travailler la contradiction

   Le participant peut utiliser l'IA pour générer des perspectives contradictoires et évaluer des alternatives.

4. Formuler un jugement responsable

   Le participant peut élaborer une recommandation éclairée intégrant les apports de l'IA avec discernement.

Ce que vous emportez

• Une grille de vérification des réponses de l'IA.
• Une analyse contradictoire des propositions de l'IA.
• Une note de recommandation sourcée et argumentée.
• Des supports pratiques et des canevas complétés.

Méthode et évaluation

• Démonstrations commentées sur un cas concret
• Exercices guidés puis application à votre métier
• Revue croisée des résultats et vérification des sources
• Plan d’action individuel ou collectif

L’évaluation est formative : réalisation puis revue d’un cas pratique lié au livrable attendu (Une grille de vérification, une analyse contradictoire et une note de recommandation sourcée). Les critères portent sur le respect du brief, l’exactitude du résultat, les vérifications effectuées et la capacité à expliquer ses choix. Chaque participant identifie une application à tester dans son travail.

Questions fréquentes

Quel résultat concret mon équipe peut-elle attendre après cette formation ?

Votre équipe pourra analyser les réponses des outils d'IA avec plus de discernement. Elle sera capable de produire des recommandations plus solides et d'identifier les lacunes dans les informations générées, ce qui réduira les risques d'erreurs dans les projets.

Qui devrait participer à cette formation et quelles connaissances sont attendues avant de venir ?

Cette formation s'adresse aux professionnels qui analysent des informations, rédigent des recommandations ou prennent des décisions importantes. Les participants devraient déjà savoir formuler des requêtes aux outils d'IA et comprendre les enjeux liés à l'utilisation des données dans leur contexte métier.

Quels types de données ou documents seront utilisés et comment la confidentialité sera-t-elle protégée ?

Nous travaillerons sur des cas métier concrets en utilisant des données fictives ou anonymisées pour préserver la confidentialité. Les outils comme ChatGPT, Claude et Microsoft Copilot seront explorés sans compromettre la sécurité des informations sensibles de votre organisation.

Quel genre d'exercice sera réalisé sur mon cas métier pendant la session ?

Vous appliquerez les méthodes apprises sur un cas métier que vous apporterez. Cela inclura l'évaluation de réponses d'IA, la construction d'une grille de vérification et la rédaction d'une note de recommandation argumentée, en identifiant les preuves et les limites.

Quelles sont les limites des outils comme ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot et qui est responsable de la validation finale du travail ?

Les outils d'IA ont des limites en termes de fiabilité des sources, de compréhension contextuelle et de capacité à générer des analyses originales. La formation souligne que la validation finale et la décision incombent toujours à l'humain. L'IA est une aide, pas un substitut au jugement professionnel.

Comment la formation s'adapte-t-elle aux spécificités de notre métier ou à nos cas d'usage internes ?

La formation est conçue pour être appliquée à vos propres cas métier. Les exercices pratiques sont réalisés sur des exemples que vous choisissez, permettant une adaptation directe des compétences aux réalités de votre organisation. Les méthodes enseignées sont généralisables à divers contextes professionnels.

Quelle est la durée et quel est le tarif Intra ?

Cette formation Intra dure une journée complète, en présentiel, pour 12 personnes maximum par session. Le forfait est de 1 960 € HTVA par session. Les exercices sont adaptés au contexte de l’équipe ; la date, le lieu en Europe ou en Afrique et la langue de travail sont convenus ensemble. Les accès aux outils et leurs éventuels abonnements sont vérifiés avant la session.