Relire et tester avec Codex

Comment faire relire et tester une modification par Codex avant de la valider ?

  • Codex

1250 € par session, HTVA

En résumé

Améliorez la qualité de votre code et réduisez le temps de révision en utilisant l'IA. Ce cours vous montre comment intégrer Codex dans votre workflow pour qu'il analyse, teste et suggère des améliorations sur vos modifications de code, le tout dans un environnement sécurisé, avant même la revue par un pair humain.

Pourquoi cette formation ?

Le problème
Des usages dispersés et des résultats difficiles à vérifier.
Ce que cela coûte aujourd’hui
Reprises manuelles et décisions prises sur des informations incomplètes.
Pourquoi cette compétence
Un diff relu avec tests exécutés et risques restant à valider.
Ce que vous y gagnez
Un diff relu avec tests exécutés et risques restant à valider.

Les objectifs de cette formation

  • Soumettre une modification de code à Codex pour une analyse structurée.
  • Demander à Codex d'écrire et d'exécuter des tests pertinents dans son sandbox.
  • Interpréter le 'diff' et les suggestions de révision fournis par l'IA.
  • Configurer une règle d'auto-révision pour automatiser l'assignation des revues.
  • Appliquer une checklist de décision pour accepter ou rejeter une modification assistée par IA.
  • Un diff relu avec tests exécutés et risques restant à valider.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

  • Développeurs et développeuses
  • Tech Leads et architectes logiciels
  • Ingénieurs et ingénieures DevOps

Compétences préalables

  • AI Fundamentals et AI Prompting suivis, ou acquis équivalents (préalable pédagogique, pas une condition d’inscription).
  • Avoir pratiqué : Comprendre Codex pour bien démarrer, ou maîtriser les compétences équivalentes. Compte Codex compatible et environnement de démonstration autorisé ; accès dépôt, terminal, tests et connecteurs vérifiés, permissions minimales. Aucune donnée secrète, aucun déploiement réel ; revue humaine obligatoire, aucune validation production automatique.
  • Un abonnement payant à une solution d’IA offrant les fonctions utilisées, l’autorisation de l’organisation pour les outils tiers et les comptes et droits d’accès effectifs.

À préparer avant la session

  • Compte Codex compatible et environnement de démonstration autorisé ; accès dépôt, terminal, tests et connecteurs vérifiés, permissions minimales. Aucune donnée secrète, aucun déploiement réel ; revue humaine obligatoire, aucune validation production automatique.

Ce que vous travaillerez

  1. Initier une revue de code avec Codex

    Comprendre le fonctionnement du sandbox de Codex et sa politique d'approbation.

  2. Faire générer et exécuter des tests par l'IA

    Formuler des prompts efficaces pour demander la création de tests pertinents.

  3. Analyser le 'diff' et les retours de Codex

    Lire et comprendre la vue 'diff' générée qui met en évidence les suggestions de l'IA.

  4. Valider, rejeter et automatiser le processus

    Utiliser une checklist de décision pour accepter ou rejeter la modification.

Ce que vous emportez

  • Une checklist de validation pour les modifications revues par l'IA.
  • Un modèle de prompt pour demander des tests de code à Codex.
  • Une synthèse des bonnes pratiques pour un workflow de revue assistée par IA.

Méthode et évaluation

  • Démonstration des fonctions disponibles, exercices guidés puis cas autonome.
  • Revue croisée du livrable et correction avec les sources originales.

Le participant présente le livrable annoncé, justifie les sources et les permissions, repère une erreur, la corrige et explique les limites. Validation selon une grille : exactitude, traçabilité, maîtrise des accès et capacité de reprise par un collègue.

Questions fréquentes

Quel résultat concret est évalué ?

Un diff relu avec tests exécutés et risques restant à valider.

Quels accès préparer avant la session ?

Compte Codex compatible et environnement de démonstration autorisé ; accès dépôt, terminal, tests et connecteurs vérifiés, permissions minimales. Aucune donnée secrète, aucun déploiement réel ; revue humaine obligatoire, aucune validation production automatique.

Quelle étape suivre avant cette formation ?

Avoir pratiqué : Comprendre Codex pour bien démarrer, ou maîtriser les compétences équivalentes.

Comment sont protégées les données et validés les résultats ?

Utiliser des données fictives, anonymisées ou explicitement autorisées. La personne désignée par votre organisation vérifie sources, droits et résultat avant toute utilisation ; aucun abonnement ni accès externe n’est supposé inclus.

Formations complémentaires

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