AI Fundamentals

Comment comprendre ce que l'IA générative peut et ne peut pas faire au travail ?

1250 € par session, HTVA

En résumé

Gagnez en clarté et en confiance pour utiliser l'IA générative de manière efficace et sûre au travail. Ce cours offre une base solide et indépendante des outils, expliquant le fonctionnement des grands modèles de langage, leurs pièges comme les hallucinations et les biais, et les règles de confidentialité. Apprenez à identifier quand l'IA est le bon outil.

Pourquoi cette formation ?

En tant que pilier fondamental de notre Académie IA, ce cours est le préalable pédagogique recommandé avant les formations spécialisées, sauf acquis équivalents. Il établit un socle de connaissances commun, afin que chaque participant aux cours suivants partage une compréhension commune et précise des mécanismes et des risques de l'IA générative. Nous nous concentrons sur la création d'un état d'esprit « agnostique » vis-à-vis des outils, allant au-delà des fonctionnalités de produits spécifiques pour saisir les principes universels de fonctionnement de ces modèles. Cette base commune est cruciale pour un environnement de travail sécurisé et pour progresser vers des applications plus avancées. La partie pratique du cours comprend des exercices interactifs utilisant l'assistant IA spécifiquement autorisé par votre organisation. Les participants travailleront avec des données fictives pour explorer les capacités et les limites du modèle dans un environnement contrôlé. Les activités incluent la formulation de prompts, l'évaluation critique des résultats pour y déceler les erreurs courantes comme les hallucinations, et l'application d'un processus de vérification basé sur une checklist. Cette approche garantit une application directe au sein des outils et directives de votre entreprise. Livrables : Un guide de référence résumant les concepts clés, les risques et les meilleures pratiques.; Des checklists pour évaluer les réponses de l'IA et garantir la confidentialité des données.; L'accès à un cadre de décision pour déterminer quand utiliser ou non l'IA générative.. Ce cours est indépendant des outils et n'enseigne pas les fonctionnalités spécifiques d'un produit d'IA, car celles-ci peuvent varier selon l'abonnement ou les paramètres de l'administrateur. Il fournit des concepts fondamentaux, et non un guide de 'prompt engineering' ou une garantie de gains de productivité. L'atelier se déroule en présentiel, en session privée de 12 participants maximum, dans une seule langue choisie parmi le français, le néerlandais et l'anglais. Toutes les données d'exercice sont fictives ou anonymisées, et chaque résultat produit avec l'IA est relu et validé par une personne responsable. L'objectif est un résultat délimité et réutilisable par l'équipe, pas une promesse de déploiement.

Les objectifs de cette formation

• Expliquer comment un grand modèle de langage génère des réponses basées sur des motifs, et non des faits.
• Identifier les erreurs typiques de l'IA comme l'hallucination, les informations obsolètes et les biais.
• Appliquer des règles de confidentialité strictes en sachant quelles données ne jamais copier dans un outil d'IA.
• Mettre en œuvre les règles internes de l'organisation pour une utilisation sûre et conforme de l'IA.
• Développer des habitudes de vérification pour évaluer de manière critique le contenu généré par l'IA avant utilisation.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

• Tout professionnel curieux d'utiliser les outils d'IA générative dans son travail quotidien.
• Les équipes cherchant à établir une compréhension commune et des directives d'utilisation sûres pour l'IA.
• Les managers qui doivent maîtriser les principes fondamentaux pour guider efficacement leurs équipes.

Compétences préalables

• Aucune connaissance préalable de l'intelligence artificielle n'est requise. Aucun abonnement n'est nécessaire pour la partie théorique du cours. Pour les exercices pratiques, les participants utiliseront un assistant IA autorisé par leur organisation, avec leurs comptes et droits d'accès réels. Un abonnement payant n'est nécessaire que si l'outil choisi par l'organisation l'exige. Toutes les manipulations se feront sur des données fictives pour garantir la confidentialité.

Ce que vous travaillerez

1. Qu'est-ce qu'un grand modèle de langage (LLM) ?

   Comprendre la prédiction par rapport à la connaissance Comment les données d'entraînement façonnent les réponses de l'IA

2. Reconnaître les pièges courants de l'IA

   Le concept d'« hallucination » et l'information fabriquée Détecter les informations obsolètes et les biais inhérents

3. Confidentialité et sécurité des données

   Ce qui constitue des données sensibles ou confidentielles Les politiques et règles de l'entreprise pour l'usage de l'IA

4. Application pratique et vérification

   Quand utiliser l'IA et quand se fier à l'expertise humaine Les habitudes pour vérifier le contenu généré par l'IA

Ce que vous emportez

• Un guide de référence résumant les concepts clés, les risques et les meilleures pratiques.
• Des checklists pour évaluer les réponses de l'IA et garantir la confidentialité des données.
• L'accès à un cadre de décision pour déterminer quand utiliser ou non l'IA générative.

Méthode et évaluation

• Présentations interactives combinant théorie et exemples concrets.
• Exercices pratiques utilisant l'outil d'IA autorisé par l'organisation.
• Discussions de groupe et apprentissage entre pairs dans un cadre en petit comité.

Évaluation continue via la participation aux exercices et aux discussions de groupe, aboutissant à une étude de cas finale où les participants identifient les risques et proposent un flux de travail sécurisé.

Questions fréquentes

Quel résultat concret obtient-on avec cette formation ?

Donnez à votre équipe les connaissances essentielles pour utiliser l'IA générative de manière responsable, en minimisant les risques tout en posant les bases d'une innovation sûre. Livrables : un guide de référence résumant les concepts clés, les risques et les meilleures pratiques., des checklists pour évaluer les réponses de l'ia et garantir la confidentialité des données., l'accès à un cadre de décision pour déterminer quand utiliser ou non l'ia générative..

À qui s'adresse cette formation et quels sont les prérequis ?

Elle s'adresse à : tout professionnel curieux d'utiliser les outils d'ia générative dans son travail quotidien., les équipes cherchant à établir une compréhension commune et des directives d'utilisation sûres pour l'ia., les managers qui doivent maîtriser les principes fondamentaux pour guider efficacement leurs équipes.. Aucune connaissance préalable de l'intelligence artificielle n'est requise. Aucun abonnement n'est nécessaire pour la partie théorique du cours. Pour les exercices pratiques, les participants utiliseront un assistant IA autorisé par leur organisation, avec leurs comptes et droits d'accès réels. Un abonnement payant n'est nécessaire que si l'outil choisi par l'organisation l'exige. Toutes les manipulations se feront sur des données fictives pour garantir la confidentialité.

Quelles données et quels accès faut-il prévoir ?

Les participants doivent disposer de comptes actifs pour l'assistant IA autorisé par leur organisation avant le début de la session. Les outils et licences nécessaires sont vérifiés avant la session ; aucun abonnement n'est inclus dans le prix.

Quel exercice pratique est réalisé ?

La partie pratique du cours comprend des exercices interactifs utilisant l'assistant IA spécifiquement autorisé par votre organisation. Les participants travailleront avec des données fictives pour explorer les capacités et les limites du modèle dans un environnement contrôlé. Les activités incluent la formulation de prompts, l'évaluation critique des résultats pour y déceler les erreurs courantes comme les hallucinations, et l'application d'un processus de vérification basé sur une checklist. Cette approche garantit une application directe au sein des outils et directives de votre entreprise.

Quelles sont les limites et qui valide les résultats ?

Ce cours est indépendant des outils et n'enseigne pas les fonctionnalités spécifiques d'un produit d'IA, car celles-ci peuvent varier selon l'abonnement ou les paramètres de l'administrateur. Il fournit des concepts fondamentaux, et non un guide de 'prompt engineering' ou une garantie de gains de productivité.

La formation peut-elle être adaptée à notre métier ?

La session en présentiel permet une adaptation directe. Les exercices et les discussions peuvent être adaptés au contexte, aux rôles et aux règles internes spécifiques de l'organisation participante, assurant une pertinence maximale pour l'équipe.

Comment la session est-elle organisée et quel est son prix ?

Demi-journée, session privée en présentiel pour 12 participants maximum. Le tarif est de 1 250 € HTVA par session. La date et le lieu sont convenus au cadrage ; chaque session se déroule dans une seule langue, français, néerlandais ou anglais.