Des consignes aux résultats

Comment formuler une demande à l’IA pour obtenir un texte exploitable et en vérifier la qualité ?

1250 € par session, HTVA

En résumé

Cette demi-journée de 3 heures permet de découvrir comment une IA générative répond à une consigne. À partir d’un cas fictif, les participants construisent un prompt avec objectif, contexte, données, contraintes et format, puis comparent deux résultats pour produire un message opérationnel relu et corrigé.

Pourquoi cette formation ?

Une demande comme « fais un message d’accueil » laisse l’IA choisir le destinataire, les informations et la longueur. Expliciter ces éléments réduit les ambiguïtés et permet de comprendre pourquoi une réponse paraît convaincante tout en restant inutilisable. Un prompt structuré ne dispense pas de relire. La formation associe donc chaque consigne à un contrôle observable : fidélité aux notes, respect du format, absence d’ajouts factuels et présence des informations nécessaires au destinataire. Cas fil rouge : L’association fictive Avelune Partage prépare l’accueil de nouveaux bénévoles dans son atelier de réparation. À partir de notes fournies, les participants rédigent un message d’accueil de 120 à 150 mots comprenant les informations pratiques et une demande de confirmation. L’horaire de fin manque volontairement : il doit être signalé, jamais inventé. Transfert au travail : Dans la semaine suivante, reprendre le canevas pour une demande simple : reformuler une consigne ou préparer un message interne. Utiliser uniquement des données autorisées, conserver les deux versions du prompt et appliquer la grille avant toute diffusion.

Les objectifs de cette formation

  • Repérer les ambiguïtés d’une demande trop courte.
  • Distinguer instruction, données sources et format attendu.
  • Rédiger un prompt structuré en cinq rubriques.
  • Comparer deux réponses avec une grille de qualité.
  • Corriger une consigne et relire le message obtenu.

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

  • Collaborateurs débutants souhaitant préparer des messages professionnels avec une IA générative.
  • Managers et fonctions support souhaitant comprendre comment cadrer une première demande.

Compétences préalables

  • Aucun prérequis IA.
  • Savoir saisir un texte et utiliser un navigateur.

Ce que vous travaillerez

  1. Observer une demande ambiguë

    Objectif : Identifier ce que l’IA doit deviner faute de précisions. Principe d’une réponse générée, variabilité des formulations et différence entre texte plausible et information vérifiée.

  2. Assembler les cinq rubriques

    Objectif : Transformer les notes en demande explicite. Objectif, contexte, données sources, contraintes et format ; séparation visible entre les instructions et les notes.

  3. Tester puis ajuster une consigne

    Objectif : Relier un défaut de réponse à une modification précise. Contrôle des faits, contraintes mesurables et reformulation ciblée ; distinction entre correction du prompt et retouche du texte.

  4. Évaluer et finaliser le message

    Objectif : Décider si le résultat peut être utilisé après relecture. Grille à quatre dimensions : fidélité, complétude, format et ton ; notation de chaque dimension de 0 à 2 avec justification.

Ce que vous emportez

  • Canevas de prompt à cinq rubriques avec indications de remplissage.
  • Prompt initial et version corrigée, accompagnés des réponses obtenues.
  • Message d’accueil relu, prêt à être utilisé dans le cas fictif.
  • Grille comparative renseignée et point restant à confirmer.

Méthode et évaluation

  • Apports courts suivis de pratique immédiate sur le cas fil rouge.
  • Travail individuel puis en binômes, avec relecture croisée des productions.
  • Mise en commun guidée : ce qui fonctionne, ce qui doit être corrigé, ce qui reste une décision humaine.
  • Préparation : Prévoir un accès à un outil d’IA générative autorisé par l’organisation, selon ses règles d’utilisation. Prendre connaissance du dossier fictif fourni ; tout exemple personnel proposé doit être anonymisé et autorisé.

Critères observables : Le prompt précise l’objectif, le contexte, les données, les contraintes et le format. ; Le message respecte la longueur de 120 à 150 mots et demande une confirmation. ; Chaque information factuelle du message est présente dans les notes sources. ; L’horaire de fin absent est signalé hors du message, sans valeur inventée. ; La comparaison attribue un score et justifie au moins une correction par un écart constaté..

Questions fréquentes

Faut-il connaître un vocabulaire technique ?

Non. Un prompt est une consigne écrite ; les cinq rubriques sont expliquées puis remplies progressivement.

Quel outil utilise-t-on ?

Un outil d’IA générative autorisé par l’organisation. Le canevas ne dépend pas d’une marque.

Peut-on utiliser des documents internes ?

Les exercices reposent sur le dossier fictif. Un autre exemple doit être anonymisé et compatible avec les règles de l’organisation.

Un prompt précis suffit-il à obtenir un texte exact ?

Non. Il faut toujours confronter la réponse aux sources et traiter les informations manquantes avant diffusion.

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