Corpus et synthèse traçable

Comment transformer des documents dispersés en une synthèse vérifiable, sans confondre sources et interprétations de l’IA ?

1250 € par session, HTVA

En résumé

En une demi-journée de 3 heures les participants cadrent une question documentaire, sélectionnent un corpus et construisent une matrice de lecture avec une IA générative autorisée. Ils produisent une synthèse sourcée, distinguent convergences et contradictions, puis mesurent sa traçabilité et sa couverture du périmètre.

Pourquoi cette formation ?

Une accumulation de résumés ne constitue pas une revue documentaire : sans périmètre explicite ni critères de sélection, les documents faciles à trouver prennent le pas sur les sources pertinentes. Les contradictions disparaissent alors derrière une synthèse artificiellement consensuelle. L’IA peut aider à proposer des axes de classement et à extraire des éléments comparables, mais ses formulations doivent être confrontées aux documents. La méthode maintient un lien vérifiable entre chaque conclusion, son passage source et les limites du corpus. Cas fil rouge : L’organisation fictive « Avelune Médiation » envisage de prolonger les horaires de ses espaces de lecture. Un dossier pédagogique de huit documents fictifs rassemble retours d’usagers, notes internes, études et argumentaires contradictoires. La direction attend une synthèse distinguant bénéfices documentés, contraintes et questions encore ouvertes. Transfert au travail : Dans les deux semaines suivantes, reprendre la matrice sur une question documentaire de son organisation, avec des données autorisées. Comparer la couverture des thèmes et la proportion d’affirmations traçables avant et après correction, puis conserver les consignes IA utiles.

Les objectifs de cette formation

• Formuler une question documentaire et ses limites temporelles et thématiques
• Sélectionner les documents selon des critères explicites de pertinence et de fiabilité
• Construire une matrice d’extraction reliée aux passages sources
• Rédiger une synthèse distinguant constats, divergences et lacunes
• Mesurer la traçabilité des affirmations et corriger les conclusions insuffisamment étayées

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

• Chargés d’études et documentalistes préparant des dossiers de synthèse
• Chefs de projet devant éclairer une décision à partir de sources hétérogènes

Compétences préalables

• Avoir déjà formulé et ajusté une demande simple à une IA générative
• Savoir repérer auteur, date, titre et références dans un document

Ce que vous travaillerez

1. Délimiter la question

   Objectif : Transformer une demande large en périmètre documentaire exploitable. Question centrale, sous-questions, période, types de documents et critères d’exclusion ; distinction entre revue ciblée et revue systématique.

2. Qualifier et organiser le corpus

   Objectif : Rendre les choix documentaires explicites. Provenance, actualité, méthode, intérêts de l’auteur, doublons et identifiants ; journal de recherche pour les compléments futurs.

3. Extraire sans perdre les preuves

   Objectif : Comparer les sources dans une grille commune. Colonnes de lecture : thème, constat, méthode, limites, citation et localisation. Consigne IA : corpus fermé, absence signalée, aucune référence ajoutée.

4. Synthétiser et auditer

   Objectif : Produire une note exploitable dont les limites sont visibles. Plan thématique, convergences, contradictions et incertitudes ; calcul des taux de traçabilité et de couverture.

Ce que vous emportez

• Fiche de périmètre et protocole de sélection
• Registre du corpus avec décisions d’inclusion et d’exclusion
• Matrice de lecture avec références et passages justificatifs
• Note de synthèse accompagnée de sa grille de contrôle renseignée

Méthode et évaluation

• Apports courts suivis de pratique immédiate sur le cas fil rouge.
• Travail individuel puis en binômes, avec relecture croisée des productions.
• Mise en commun guidée : ce qui fonctionne, ce qui doit être corrigé, ce qui reste une décision humaine.
• Préparation : Prévoir un accès à une IA générative autorisée par l’organisation ; seuls des documents fictifs ou anonymisés seront utilisés. Lire la question du cas et parcourir le dossier pédagogique ; repérer un document dont la pertinence semble discutable.

Critères observables : La question précise le public concerné, les thèmes et la période couverte. ; Chaque document retenu ou écarté possède une justification consignée. ; Chaque affirmation factuelle de la synthèse renvoie à un passage identifiable ; le taux de traçabilité est calculé. ; Les divergences sont attribuées aux sources concernées, sans arbitrage inventé. ; Chaque thème prévu est documenté ou signalé comme lacune ; la couverture est calculée..

Questions fréquentes

Faut-il effectuer une recherche sur Internet pendant la session ?

Non. Le corpus fourni permet de travailler la sélection et la synthèse ; les recherches complémentaires sont consignées.

L’IA peut-elle ajouter des références ?

Toute référence proposée hors corpus reste une piste à vérifier et n’entre pas automatiquement dans la synthèse.

Peut-on utiliser des documents internes ?

Les exercices restent fictifs ou anonymisés. Un transfert ultérieur exige le respect des règles de confidentialité et des outils autorisés.

Obtient-on une revue exhaustive ?

Non. Le livrable est une revue ciblée dont le périmètre, les choix de sources et les lacunes sont explicités.