RAG documentaire vérifiable

Comment construire une recherche documentaire augmentée qui répond avec des sources pertinentes et sait s’abstenir ?

1960 € par session, HTVA

En résumé

Cette journée de 7 heures hors pauses permet de construire un prototype de RAG documentaire, depuis la préparation du corpus jusqu’à l’évaluation des réponses sourcées. Vous comparez des réglages de recherche, documentez les erreurs et préparez un passage en pilote intégrant droits d’accès, actualisation documentaire et suivi qualité.

Pourquoi cette formation ?

Une réponse fluide peut masquer une mauvaise récupération documentaire : passage incomplet, version périmée ou document inaccessible à l’utilisateur. Le RAG exige donc une chaîne explicite reliant question, recherche, contexte transmis et réponse. Optimiser cette chaîne suppose de séparer les erreurs de recherche des erreurs de génération. Un jeu de questions de référence permet de comparer les réglages sans confondre qualité rédactionnelle et exactitude documentaire. Cas fil rouge : L’organisation fictive « Caltrive Automatismes » veut aider son support à retrouver des procédures de maintenance. Son corpus pédagogique contient des notices, des bulletins correctifs et des consignes obsolètes. Le prototype doit distinguer les versions, citer les passages utiles et refuser les questions sans réponse documentaire. Transfert au travail : Sur un périmètre documentaire autorisé, reprendre le protocole d’évaluation avant tout pilote. Désigner un responsable du corpus, prévoir la réindexation et conditionner l’ouverture aux utilisateurs à la validation des accès et des seuils qualité.

Les objectifs de cette formation

  • Définir le périmètre documentaire et les comportements attendus du système
  • Préparer des fragments traçables avec versions et métadonnées d’accès
  • Assembler une chaîne de récupération et de génération sourcée
  • Comparer deux configurations sur un jeu de référence
  • Documenter les conditions techniques et qualité d’un pilote

Pour qui et avec quels prérequis ?

Rôles et tâches concernés

  • Ingénieurs logiciels et data intervenant sur des assistants documentaires
  • Responsables produit techniques et architectes cadrant un pilote RAG

Compétences préalables

  • Pratiquer l’IA générative et connaître les principes des embeddings et des API.
  • Savoir modifier un script ou configurer une chaîne technique et interpréter ses journaux.

Ce que vous travaillerez

  1. Cadrer les usages et les preuves

    Objectif : Définir ce que le prototype doit retrouver et démontrer. Architecture RAG, distinction recherche/génération, périmètre fonctionnel et questions hors corpus.

  2. Préparer un corpus traçable

    Objectif : Transformer les documents en fragments exploitables. Extraction, nettoyage, découpage, chevauchement, tableaux, identifiants, versions et droits.

  3. Configurer la récupération

    Objectif : Retrouver les passages pertinents avant toute génération. Indexation lexicale et vectorielle, recherche hybride, filtres d’accès, nombre de passages récupérés.

  4. Assembler les réponses sourcées

    Objectif : Limiter les réponses aux preuves disponibles. Construction du contexte, citations, contradictions, abstention et instructions malveillantes présentes dans les documents.

  5. Mesurer et ajuster

    Objectif : Choisir un réglage sur des résultats vérifiables. Rappel des passages pertinents parmi les résultats, fidélité aux sources, exactitude des citations et latence.

  6. Préparer un pilote maîtrisé

    Objectif : Définir les conditions d’exploitation du prototype. Réindexation, suppressions, contrôle des accès, journalisation limitée et tests de non-régression.

Ce que vous emportez

  • Dossier d’architecture et registre du corpus
  • Prototype RAG paramétré avec consigne de réponse sourcée
  • Jeu de référence et tableau comparatif des résultats
  • Plan de pilote avec risques, responsabilités et seuils d’acceptation

Méthode et évaluation

  • Apports courts suivis de pratique immédiate sur le cas fil rouge.
  • Travail individuel puis en binômes, avec relecture croisée des productions.
  • Mise en commun guidée : ce qui fonctionne, ce qui doit être corrigé, ce qui reste une décision humaine.
  • Préparation : Vérifier l’accès à un environnement pédagogique et aux modèles autorisés par l’organisation. Préparer uniquement des documents fictifs ou anonymisés ; repérer leurs versions et restrictions d’accès.

Critères observables : Chaque fragment conserve une référence documentaire, une version et ses métadonnées d’accès. ; Les citations renvoient à des passages soutenant effectivement les affirmations. ; Les deux configurations sont comparées sur les mêmes questions avec mesures explicites. ; Les cas sans preuve déclenchent une abstention ; les documents interdits restent exclus. ; Le plan de pilote précise actualisation, surveillance et traitement des erreurs..

Questions fréquentes

Faut-il entraîner un modèle ?

Non. Le travail porte sur la récupération documentaire et le contexte transmis au modèle.

Quels outils sont utilisés ?

Une chaîne pédagogique adaptée au contexte, exclusivement avec les outils autorisés par l’organisation.

Peut-on utiliser des documents internes ?

Les exercices utilisent des cas fictifs ou anonymisés, sans transfert documentaire non autorisé.

Le prototype est-il prêt pour la production ?

Non. Sécurité, charge, exploitation et validation métier doivent encore être vérifiées avant déploiement.

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